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AI로 무장한 근로자들이 더 많은 일자리에 지원하고 있습니다. 경쟁이 치열해지고 있습니다.
- AI가 증가하는 취업 경쟁. AI 도구를 사용하는 구직자들이 더 많은 직업에 지원하고 있으며, 이는 고용주들에게 더 많은 이력서를 정리하고 필터링하는 부담을 주고 있다.
- 시장 변동성과 소비자 기대. 팬데믹 이후로 시장 상황이 불안정하고 소비자들의 요구가 높아져서, 공급망 관리자들은 효율성뿐만 아니라 회복력, 성장, 지속가능성 등을 고려해야 한다.
- 공급망 오케스트레이션. 전통적인 공급망 관리 방식은 각 기능별로 분리되어 있었지만, 새로운 패러다임은 계획과 실행을 연결하고 동기화하고 최적화하는 공급망 오케스트레이션을 제시한다. 이는 공급망의 성능과 비즈니스의 목표를 조화롭게 만들어준다.
[Bing Chat Copilot의 페이지 요약]
[기사 원문 링크] Armed With AI, Workers Are Applying To More Jobs. It’s Upping The Competition. (forbes.com)
[Quillbot으로 기사 요약]
구직자들은 그 어느 때보다 더 많은 직무에 지원하고 있으며, 그 이유 중 하나로 제너레이티브 AI 도구를 꼽는 구직자도 있습니다. 데이터 과학자인 안시타 베르마는 채용 공고의 입력란을 자동으로 채워주는 플러그인 AI 브라우저 도구 덕분에 매일 10~15건의 입사 지원서를 발송하고 있습니다. 다른 구직자들은 ChatGPT와 같은 생성형 AI 프로그램을 사용하여 해당 직무의 기술과 자격에 맞는 이력서와 자기소개서를 주문형으로 작성하고 있습니다. 일부 구직자들은 LazyApply나 SimplifyJobs와 같은 구직 자동화 도구를 사용하여 한꺼번에 일자리에 지원하고 있습니다. 지원자가 자신의 능력에 맞는 일자리를 찾을 수 있도록 도와주는 Pyjama Jobs 및 Talentprise와 같은 AI 도구도 지원율을 높일 수 있습니다.
전문가들은 이러한 도구가 노동 시장 냉각 및 인플레이션과 함께 고용주들에게 더 많은 지원서가 넘쳐나는 이유 중 하나라고 말합니다. LinkedIn의 최근 데이터에 따르면 미국과 영국의 근로자들은 1년 전에 비해 약 15% 더 많은 직무에 지원하고 있습니다. LinkedIn의 수석 이코노미스트인 카린 킴브로는 구직자들이 과거에 비해 더 공격적으로 구직 활동을 하고 있으며, AI의 도움으로 더 많은 채용공고에 지원서를 제출하고 있다고 말합니다.
또한, AI가 구직자들의 구직 활동을 더 어렵게 만들 수도 있는데, AI가 지원하는 지원서는 눈에 띄기 위한 기준을 높이고 홍수처럼 쏟아지는 지원서 속에서 놓칠 확률을 높이기 때문입니다. 작년에 비해 채용 공고당 지원자 수가 두 배 이상 증가함에 따라 경제 상황도 영향을 미치고 있습니다.
구직 플랫폼 Adzuna의 데이터 과학 책임자인 제임스 니브는 AI가 구직자들이 구직에 소요되는 시간을 단축하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 구직자들이 더 많은 지원을 할 수 있는 시간과 에너지를 확보할 수 있다는 의미일 수 있다는 데 동의합니다. 그러나 궁극적으로 AI가 구직 지원 증가의 근본적인 원인은 아니며, 이는 노동 시장의 역학 관계에 달려 있습니다.
최근 미국 노동통계국 일자리 보고서에 따르면 11월 일자리 증가율은 경제학자들의 예상치보다 약간 높았는데, 미국은 19만 9,000개의 일자리를 추가했습니다. 또한 올해 미국에서는 작년보다 198% 증가한 60만 건 이상의 해고가 있었습니다. 많은 기업이 지원자 추적 시스템을 사용하여 지원자의 지원서에서 관련 기술을 선별하고 특정 키워드와 일치하지 않는 지원자를 걸러냅니다.
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기사 전문 번역
구직자들이 이전보다 더 많은 직무에 지원하고 있습니다. 어떤 이들은 제너레이티브 AI 도구 덕분이라고 말합니다.
6개월 전만 해도 안시타 베르마는 하루에 몇 건의 입사 지원서를 보냈습니다. 이제 26세의 데이터 과학자인 그녀는 매일 10~15개의 입사 지원서를 보내고 있으며, 이 모든 것이 인공 지능 도구 덕분이라고 말합니다.
"지원서를 작성하는 데 30분이 걸리던 것이 이제는 10분이면 충분합니다."라고 Verma는 말합니다. 채용 공고의 입력란을 자동으로 채워주는 플러그인 AI 브라우저 도구 덕분에 지원서 작성 시간이 크게 단축되어 더 많은 일자리에 더 빨리 지원할 수 있게 되었다고 그녀는 말합니다.
또 다른 사람들은 ChatGPT와 같은 생성형 AI 프로그램을 사용하여 해당 직무의 기술과 자격 요건에 맞는 이력서와 자기소개서를 주문형으로 작성하고 있습니다. 어떤 이들은 LazyApply나 SimplifyJobs와 같은 구직 자동화 도구를 사용하여 한꺼번에 일자리에 지원하고 있습니다. 또한 지원자가 자신의 능력에 맞는 일자리를 찾을 수 있도록 도와주는 Pyjama Jobs 및 Talentprise와 같은 AI 도구도 지원율을 높일 수 있습니다.
전문가들은 이러한 도구가 노동 시장 냉각 및 인플레이션과 함께 고용주들에게 더 많은 지원서가 넘쳐나는 이유 중 하나라고 말합니다. LinkedIn의 최근 데이터에 따르면 미국과 영국의 근로자들은 1년 전에 비해 약 15% 더 많은 직무에 지원하고 있습니다.
LinkedIn의 수석 이코노미스트인 카린 킴브로는 "구직자들이 과거에 비해 더 공격적으로 구직 활동을 하고 있다"고 말하며, AI의 도움으로 사람들이 더 많은 채용 공고에 지원서를 제출하고 있다고 설명합니다. "현재 AI를 둘러싼 모든 에너지가 집중되어 있으며, 개인화된 제안을 통해 완벽한 메시지를 작성하는 데 도움이 되는 이러한 도구가 있다면 지원 시 자신감을 조금 더 가질 수 있습니다."
또한 구직자들이 더 폭넓게 지원하도록 유도할 수도 있습니다. 리쿠르팅 회사인 Giledan 360의 설립자 겸 CEO인 Michelle Volberg는 "구직자들이 더 많은 일자리에 지원할 뿐만 아니라 실제로 평소에는 지원하지 않던 일자리에도 지원하고 있습니다."라고 말합니다. "AI는 LinkedIn의 '간편 지원' 도구를 스테로이드화한 것과 같습니다. 기술 분야 지원자가 업무가 겹치는 경우 금융이나 의료 분야에 지원하도록 하거나, 실제로는 관련이 없는데도 이력서가 관련성이 있는 것처럼 보이게 만들 수 있습니다."
전문가들은 부분적으로는 AI로 인해 지원자가 증가하면서 채용 담당자가 홍수처럼 쏟아지는 이력서를 선별해야 하는 상황에 처했다고 말합니다. 인사 산업 분석가인 Josh Bersin은 최근 편집자 구인 공고를 냈는데 첫 시간 동안 300건의 응답을 받았는데 "그 중 90%가 ChatGPT가 작성한 것처럼 보이는 이력서였다"며 "이로 인해 채용 부서에서 AI를 사용하여 이력서를 분류, 필터링, 검색 및 소싱해야 할 필요성이 매우 커지고 있다"고 말합니다. 버신은 이렇게 말합니다: "지원하기가 더 쉬워졌기 때문에 채용 담당자의 업무량만 늘어났습니다."
또한, AI 지원으로 인해 눈에 띄기 위한 기준이 높아지고 홍수처럼 쏟아지는 지원서 속에서 탈락할 확률이 높아지면서 구직자들의 취업이 더 어려워질 수도 있습니다. "사람들은 원하는 만큼 빨리 일자리를 찾지 못하기 때문에 더 많은 분야에 지원하고 더 많은 직무에 지원해야 할 필요성을 느낄 수 있습니다."라고 LinkedIn의 Kimbrough는 말합니다.
킴브로와 다른 사람들은 AI가 구직 지원과 경쟁이 증가한 이유의 전부는 아니라고 말합니다. 기업의 채용 둔화, 여러 부문의 정리해고, 불확실한 경제 상황까지 더해져 취업 시장은 더욱 경쟁이 치열해졌습니다.
채용 소프트웨어 회사인 Greenhouse의 설립자 겸 CEO인 Jon Stross는 작년 이후 채용 공고당 지원자 수가 두 배 이상 증가했다고 말합니다. "그는 "취업할 확률이 낮기 때문에 사람들은 '어떻게 하면 시스템을 이길 수 있을까'라고 묻습니다."라고 말합니다. 그는 구직 신청이 늘어난 데에는 AI의 역할도 있지만, 경제 환경도 영향을 미쳤다고 말합니다.
구인구직 플랫폼 Adzuna의 데이터 과학 책임자인 제임스 니브도 이에 동의합니다: "AI는 구직자들이 구직에 걸리는 시간을 단축하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 구직자들이 더 많은 지원을 할 수 있는 시간과 에너지를 확보할 수 있다는 것을 의미합니다. 하지만 궁극적으로 AI가 더 많은 구직 지원의 근본적인 원인은 아닙니다. 이는 노동 시장의 역학 관계에 달려 있습니다."
최근 미국 노동통계국 일자리 보고서에 따르면 11월 일자리 증가율은 경제학자들의 예상치보다 약간 높았는데, 미국은 19만 9,000개의 일자리를 추가했습니다. 이는 2021년 1월 이후 가장 적은 일자리 수였던 10월의 15만 개에서 증가한 수치입니다. 또한 올해 미국에서는 작년보다 198% 증가한 60만 건 이상의 해고가 있었습니다. 인력 공급업체인 챌린저, 그레이 앤 크리스마스에 따르면 올해 첫 9개월 동안의 해고는 2020년 이후 최악의 연쇄 감원이며 2009년 이후 두 번째로 최악의 감원입니다.
많은 기업이 지원자 추적 시스템을 사용하여 지원자의 지원서에서 관련 기술을 선별하고 특정 키워드와 일치하지 않는 지원자를 걸러냅니다. 하지만 일각에서는 ATS가 구직자들이 채용 가능성을 높이기 위해 사용하는 AI 도구를 따라잡지 못해 채용 담당자와 채용 관리자의 업무가 늘어날 수 있다고 말합니다.
커리어 코치 제시카 멘쿠나스는 구직자가 AI 도구를 사용하여 채용 공고의 키워드를 이력서에 포함시키면 "실제보다 훨씬 더 많은 이력서가 잠재적으로 통과될 수 있다"고 말합니다. "이는 채용 담당자가 훨씬 더 효율적으로 일할 수 있도록 돕는다는 [ATS 사용] 의도와는 정반대의 결과를 초래할 수 있습니다."
LinkedIn의 일부 게시물에는 지원자가 1,000명이 넘는 경우도 있습니다. 볼버그는 "어떤 회사에서는 지원서를 다 검토하지도 못할 정도입니다."라고 말합니다.
로니 레레나와 같은 일부 근로자는 올해 초 해고된 후에도 여전히 일자리를 찾고 있습니다. 여름부터 뉴욕에서 비즈니스 운영 기회를 찾고 있는 25세의 Llerena는 "말도 안 되는 일"이라고 말합니다. "채용 공고가 올라온 지 하루 만에 벌써 500명이 지원했어요." 그는 AI 도구 덕분에 특정 직무에 맞는 자기소개서를 더 빨리 작성할 수 있었다고 말합니다.
그는 AI가 구직 시장의 경쟁이 치열한 유일한 이유라고 생각하지는 않지만, 지원자가 늘어나면서 기술 분야 외의 직무를 찾고 네트워킹과 추천에 더 많이 의존하게 되었다고 말합니다. 엘레나는 이렇게 말합니다: "AI는 확실히 구직난을 완화하는 데 도움이 되지 않습니다."
[DeepL로 기사 번역]
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