[2023년 12월 7일 bbc.co.uk] 자신의 디지털 복제본을 만드는 사람들

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자신의 디지털 복제본을 만드는 사람들

이제 팔로워들의 질문에 답할 수 있게 되었다고 말하는 Rob Dix의 이야기/ ROB DIX

 

• 디지털 복제본의 목적: 디지털 복제본은 AI 소프트웨어를 통해 챗봇 형태로 만들어지며, 사용자의 대신에 고객, 직원, 팔로워 등과 대화하거나 조언을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 시간을 절약하고 효율성을 높일 수 있습니다.
• 디지털 복제본의 제작 방법: 디지털 복제본은 사용자가 이전에 작성하거나 말한 것들을 기반으로 학습합니다. 예를 들어, 유튜브 비디오, 팟캐스트, 책, 신문 기사 등을 입력하면, AI는 사용자의 언어 스타일과 지식을 반영하여 대화를 생성할 수 있습니다.
• 디지털 복제본의 형태: 디지털 복제본은 텍스트 기반의 챗봇 뿐만 아니라, 비디오와 음성을 추가한 아바타 형태로도 만들 수 있습니다. 아바타는 사용자의 얼굴과 목소리를 모방하고, 120여 개의 언어로 말할 수 있습니다.
• 디지털 복제본의 한계와 위험: 디지털 복제본은 비즈니스 상황에 유용한 정보를 제공할 수 있지만, 그 품질에 대한 기대는 적절해야 합니다. 비즈니스 상황은 복잡하기 때문에, 챗봇에 제공할 수 있는 정보가 모든 것을 반영할 수 없을 수 있습니다. 또한, 디지털 복제본은 인간의 경험을 완전히 이해할 수 없기 때문에, 위험한 결과를 초래할 수도 있습니다. 따라서, 디지털 복제본이 실제 사람이 아니라는 것을 명확히 밝히고, 책임감 있게 사용해야 합니다.

 

[Bing Chat Copilot의 페이지 요약]

[기사 원문 링크] 

[Quillbot으로 기사 요약]

부동산 전문가 Rob Dix는 자신의 웹사이트에 인공지능(AI) 소프트웨어로 구동되는 디지털 클론을 만들었습니다. 이 클론은 마치 롭 딕스나 그의 비즈니스 파트너인 롭 벤스가 답변을 입력하는 것처럼 질문에 답할 수 있습니다. 이 클론은 그의 저서, 그가 Rob과 함께 집필하는 Sunday Times 칼럼, 그들이 진행하는 The Property 팟캐스트 등의 콘텐츠를 공급하여 만들어졌습니다. 또한 두 사람은 AI가 자신의 목소리 톤으로 글을 쓰도록 훈련시켰습니다.

약 150명의 사람들이 코치복스 AI라는 영국 회사를 통해 자신의 AI 클론을 만들었습니다. 이 회사의 다른 고객으로는 최고 경영자, 점성가, 영양사, 피트니스 코치, 심지어 결혼 상담사까지 있습니다. 디지털 클론이 직원과 대화하거나 고객에게 조언을 제공하는 등의 업무량 일부를 대신함으로써 사용자가 시간을 절약할 수 있다는 것이 이 서비스의 아이디어입니다.

하지만 AI 클론에는 단점도 있습니다. 독일 만하임 데이터 과학 센터의 경제학자이자 AI 전문가인 플로리안 스탈 교수는 좋은 콘텐츠를 다른 사람들이 이용할 수 있도록 하는 것이 긍정적인 영향을 줄 수 있다고 말합니다. 분석연구소의 교육 책임자인 클레어 월시 박사는 현대의 기술이 작동하는 세계에 대한 부분적인 인식을 가지고 작동한다고 말하며 AI 클론에 대해 더욱 신중을 기했습니다.

 

*아래의 더보기를 누시면 전문을 보실 수 있습니다.

기사 전문 번역 

 

부동산 전문가 Rob Dix는 이제 수만 명의 팔로워로부터 하루 중 언제든 어떤 질문에도 답변할 수 있습니다. 이는 모두 자신의 복제 덕분입니다.

최근 엄청난 의학의 발전이 있었음에도 불구하고 이를 지나쳐 버린 것은 아닌지 잠시 걱정할 수도 있습니다. 하지만 딕스는 실제로 살과 뼈가 있는 실제 자신의 복제본을 가지고 있지 않습니다.

대신 그는 이제 자신의 웹사이트에 디지털 복제품을 가지고 있습니다. 인공지능(AI) 소프트웨어로 구동되는 이 클론은 마치 딕스 씨나 그의 비즈니스 파트너인 롭 벤스가 직접 답변을 입력하는 것처럼 빠르게 질문에 답할 수 있는 챗봇의 형태를 취하고 있습니다.

딕스는 자신의 저서, Rob과 함께 집필하는 Sunday Times 칼럼, 부동산 팟캐스트 프로그램인 The Property 팟캐스트 등의 콘텐츠를 공급하여 이 클론을 만들었습니다. 또한 AI가 자신의 목소리 톤으로 글을 쓰도록 훈련시켰다고 합니다.

영국에 거주하는 딕스는 "주간 신문 칼럼과 전화 쇼를 통해 부동산 투자자들의 질문에 답변하고 있지만, 개별적으로 답변할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 질문이 항상 쏟아집니다."라고 말합니다. "하지만 대부분의 답변은 지난 10년간 제공한 수천 개의 무료 교육 콘텐츠 어딘가에 포함되어 있습니다.

"우리는 이 모든 정보를 정리하여 사람들이 문제를 해결하고 답을 찾을 수 있도록 코치할 수 있었습니다. 우리가 말로 AI를 훈련시키기만 하면 청중이 어떤 질문을 하든 좋은 반응을 얻을 수 있습니다."

Coachvox AI를 통해 사용자는 자신을 대신하여 말하는 채팅 상자를 설정할 수 있습니다. / PROPERTYHUB

딕스와 벤스는 현재 Coachvox AI라는 영국 회사를 통해 자신의 AI 클론을 만든 150여 명 중 두 명입니다. 지금까지 이 회사의 다른 고객으로는 최고 경영자, 점성가, 영양사, 피트니스 코치, 심지어 결혼 상담사까지 있습니다.

이 분야는 작지만 빠르게 성장하고 있는 분야로, AI 기반 클론을 제공하는 다른 업체로는 동료 영국 기업인 Synthesia와 미국 스타트업 Delphi가 있습니다. 디지털 클론이 직원과 대화하거나 고객에게 조언을 제공하는 등 업무량 일부를 대신해줌으로써 사용자가 시간을 절약할 수 있다는 것이 이들의 아이디어입니다.

"우리의 AI 클론은 유용하고 관련성 있는 지침을 제공합니다."라고 Coachvox AI의 설립자 조디 쿡은 말합니다.

델파이는 또한 사용자에게 텍스트 기반 챗봇을 제공하고, 사용자가 이전에 작성했거나 말했던 유튜브 동영상, 팟캐스트, 책, 신문 기사 등의 자료를 최대한 많이 업로드하도록 요청합니다.

코치복스는 이러한 자료를 사용하여 사용자의 클론이 "단순히 오래된 일화를 되풀이하는 것이 아니라 새로운 상황에 대해 추론"할 수 있다고 주장합니다.

신디시아는 비디오와 사운드를 추가하여 한 단계 더 발전했습니다. 이를 통해 사용자는 화면에 나타나는 말하는 아바타를 만들 수 있습니다. 머리와 어깨를 촬영하고 마이크에 대고 말하는 방식으로 설정할 수 있습니다.

그러면 아바타 클론이 120개 이상의 언어로 클라이언트, 고객 또는 직원과 대화할 수 있습니다. 이 회사는 이 기술이 "현실적인 디지털 버전"을 만들어낸다고 말합니다.

영국의 비즈니스 코치인 로즈 래드포드도 시간을 더 효율적으로 활용하기 위해 자신만의 디지털 클론을 만든 사람 중 한 명입니다.

"저는 고객들의 질문에 답하는 데 일주일에 많은 시간을 할애하기 때문에, 제 인공지능 버전을 만든 첫 번째 의도는 고객이 제 개입 없이도 하루 중 언제라도 즉시 질문에 답할 수 있도록 하는 것이었습니다."라고 그녀는 말합니다.

로즈 래드포드는 이제 24시간 내내 사람들의 질문에 답할 수 있다고 말합니다./ 로즈 래드포드

이 모든 것이 좋게 들리지만 단점은 무엇일까요?

독일 만하임 데이터 과학 센터의 경제학자이자 AI 전문가인 플로리안 스탈 교수는 "좋은 콘텐츠를 경력 발전이나 비즈니스에 필요한 다른 사람들에게 제공하면 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다."라고 말합니다.

"하지만 그 품질에 대한 기대치가 적절해야 합니다. 비즈니스 상황은 종종 너무 복잡해져서 챗봇 프롬프트에 모든 관련 정보를 제공할 수 없는 경우가 많습니다."

데이터 과학 전문가를 위한 전문 기관인 Institute of Analytics의 교육 책임자인 클레어 월시 박사는 AI 복제에 대해 더욱 신중을 기하고 있습니다.

"현대의 기술은 작동하는 세계에 대한 부분적인 인식으로 작동하며, 이는 매우 위험할 수 있습니다."라고 그녀는 말합니다. "인간의 경험은 거의 무한에 가깝기 때문에 수많은 변수를 다루는 기계는 신뢰할 수 없습니다."

Coachvox AI와 Delphi 사용자 모두 아바타 사진을 추가할 수 있습니다./ JODIE COOK

딕스는 AI 클론 사용자에게 실제 사람이 아닌 기술을 다루고 있다는 점을 강조하는 데 주의를 기울이고 있다고 말합니다.

"저는 돈에 대해 이야기할 때 많은 책임감을 느끼기 때문에 실제로는 모든 사람이 처한 상황이 다른데 AI가 너무 흑백논리로만 '나'라고 말할까 봐 걱정했습니다.

"AI가 너무 지나치게 주의 사항을 제시하고 사용자가 더 알아봐야 한다고 말하는 것 아니냐는 의견도 있었지만, 그 반대의 경우보다 훨씬 낫습니다."

[DeepL로 기사 번역]

 

기사의 맥락을 읽는  이미지

 

 

 

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