[정보-목요일-반복하기] 2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드

2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드

1. 파트너로서의 AI: AI 신뢰, 위험 및 보안 관리(AI TRiSM)
2. Be Safe: 지속적인 위협 노출 관리(CTEM)
3. 미래 보호: 지속 가능한 기술
4. 개발자 주도 셀프 서비스: 플랫폼 엔지니어링
5. 창작 가속화: AI 증강 개발
6. 맞춤형 작업: 산업 클라우드 플랫폼
7. 의사 결정 최적화: 인텔리전트 애플리케이션
8. 권한과 책임: 민주화된 제너레이티브 AI
9. 선구자를 밀어주세요: 증강된 커넥티드 워크포스
10. 바이트가 있는 구매자: 머신 고객

미드저니[ Midjourney ]로 그린 '민주화된 제너레이티브 AI와 머신 고객'

[보고서 요약]

• 2024년 전략적 기술 트렌드: Gartner가 선정한 10가지 기술 트렌드는 AI의 영향을 받거나 주는 기술로, 디지털 및 IT 전략에 대한 응답을 요구하며, 0-36개월 내에 행동을 취해야 하는 기술들이다.
• 트렌드의 분류: 트렌드들은 세 가지 범주 중 하나 이상에 속한다. 빌더의 부상(Rise of the Builders)은 기술을 통해 솔루션을 구축하고 보호하는 방법을 다룬다. 투자 보호(Protect Your Investment)는 기존과 미래의 기술 결정의 이점을 확보하고 유지하는 방법을 다룬다. 가치 전달(Deliver the Value)은 가치 최적화를 개선하고 가속화하는 방법을 다룬다.
• 트렌드별 설명: 각 트렌드에 대해 왜 중요한지, 어떻게 시작할 수 있는지, 어떤 예시가 있는지, 어떤 예측이 있는지를 간략하게 소개한다. 트렌드들은 AI 신뢰성, 위험 및 보안 관리(AI TRiSM), 지속적 위협 노출 관리(CTEM), 지속 가능한 기술(Sustainable Technology), 플랫폼 엔지니어링(Platform Engineering), AI 증강 개발(AI-Augmented Development), 산업 클라우드 플랫폼 (Industry Cloud Platforms), 인텔리전트 애플리케이션 (Intelligent Applications), 민주화된 제너레이티브 AI (Democratized Generative AI), 증강된 커넥티드 워크포스 (Augmented Connected Workforce), 머신 고객(Machine Customers) 등이다.

[Bing Chat Copilot의 페이지 요약]

 

기술 트렌드 리서치를 통해 AI 시대에 투자 우선순위를 정할 수 있습니다.

빠르게 진화하는 인공지능(AI) 시대에 이러한 혁신은 조직이 가치를 창출하는 동시에 스스로를 보호하고 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일부는 AI에 의해 주도되고, 다른 일부는 고객의 기대치와 비즈니스 모델이 AI로 진화함에 따라 효과적이고 안전하게 운영 및 성장하는 데 도움이 됩니다. 
이러한 기술 중 일부는 이미 선구적으로 도입한 기술일 수도 있고, 새로운 기술일 수도 있지만, 모두 복원력과 자율적 활동을 강화하는 방향으로 나아가는 과정에서 조직과 직원이 필요로 하는 인프라, 거버넌스 및 도구를 구축하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술을 올바르게 활용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

 

• AI를 안전하게 사용할 수 있다는 신뢰와 확신
• 운영 중인 에코시스템 내에서 지속 가능한 활동 보장
• 특정 업무, 산업 및 기능을 위한 전용 기술 
• 최소한의 추가 투자나 노력으로 속도와 생산성 향상
• 내부 및 외부 이해관계자 모두에게 더 큰 가치 제공

 

이러한 기술을 도입할지 여부와 시기는 무엇보다도 조직의 비즈니스 목표와 현재 시작 위치에 따라 달라집니다. 
비즈니스 목표를 달성하지 못하면 진정한 가치를 제공할 수 없습니다.

 

가치를 창출하면서 조직을 구축하고 보호하세요

 

Gartner는 각각 하나 이상의 범주에 속하는 이 10가지 트렌드가 향후 36개월 동안 많은 비즈니스 및 기술 결정에 영향을 미칠 것으로 예상합니다. 비즈니스 목표에 따라 어떤 트렌드를 언제 활용할지 결정할 수 있습니다.

투자 보호

과거와 미래의 전략적 기술 결정에 따른 이점을 확보하여 지속되도록 합니다.

해야 할 일
1. 신중을 기하세요 - 이제 무분별하고 무분별한 실험의 시대는 끝났습니다.
2. 체감 ROI를 계산할 때 보호 조치에 대한 투자를 포함하세요.
3. 권리를 보호하면서 배포를 염두에 두고 개발을 조정하세요.

 

실행 중: AI TRiSM
피델리티 인베스트먼트는 모델 운영 프레임워크를 통해 수백 개의 AI 모델을 배포했습니다. 세부적인 제어 단계를 따라 드리프트와 같은 잠재적인 문제가 있는지 배포를 지속적으로 모니터링하여 에스컬레이션이 필요하기 전에 대응할 수 있도록 했습니다. 그 결과 피델리티는 모델에서 프로덕션까지 걸리는 시간을 100% 단축하고 문제를 찾아 해결하는 데 걸리는 시간을 80%(몇 주에서 몇 시간으로 단축) 단축했습니다.

 

 

빌더의 부상

직원과 개발자가 각 기능에 적합한 기술을 사용하여 솔루션을 구축할 수 있도록 역량을 강화하세요.

 

해야 할 일
1. 여러분(여러분의 전문가)에게 도움이 되는 기술을 사용하세요.
2. 비전문가도 만들 수 있도록 로드맵을 개발하세요.
3. 비즈니스 이해관계자와 긴밀히 협력하여 범위와 기능을 결정합니다.

 

실행 중 : 플랫폼 엔지니어링

BP는 직원들이 IT 부서의 개입을 최소화하면서 자체 솔루션을 개발할 수 있도록 지원했습니다. BP는 사용자의 역량과 요구 사항에 맞는 광범위한 디지털 플랫폼 포트폴리오를 개발했습니다. 보안 테스트, 구성 요소 스캔 및 라이선싱, 릴리스 자동화를 자동화했습니다.

 

가치 제공
운영의 우수성을 유지하면서 가치 최적화를 개선하고 가속화하는 사이클에 전념하세요.

 

해야 할 일
1. 내부 및 외부 고객의 수요를 충족하기 위해 지속적으로 조정하여 선순환 구조를 만들어야 합니다.
2. 알고리즘 기반 고객과 내부 직원을 위한 접근 방식을 포함하세요.
3. 빠르게 변화하는 디지털 도구에 대한 제어된 액세스를 용이하게 합니다.

 

 

실행 중: 증강된 커넥티드 워크포스

머크는 직원들의 시간 활용을 극대화하기 위해 설계된 확장 현실 전용 프로그램을 운영하고 있습니다. 이 프로그램은 HR 및 L&D 파트너, 사업부 책임자 및 운영팀과 함께 개발되었습니다. 일선 직원들은 지식 전달, 테스트 및 교육 전반에 걸쳐 사용 사례를 옹호합니다. 각 제조 현장에는 배포 및 변경 관리를 안내하는 템플릿이 제공됩니다. 그 결과, 주제별 전문가 시간의 70%가 비부가가치 업무에서 재배치되었고, 교육 및 역량 강화에 소요되는 시간이 평균 2주 단축되었습니다.

 

 

10대 전략적 기술 트렌드에 대해 알아야 할 사항

각 트렌드와 시작 방법에 대해 자세히 알아보세요.

 

1. AI 신뢰, 위험 및 보안 관리(AI TRiSM)

AI 모델 거버넌스, 신뢰성, 공정성, 안정성, 견고성, 투명성 및 데이터 보호를 지원합니다.

 

 

왜 트렌드일까요?

• AI TRiSM 제어를 적극적으로 사용하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 더 많은 AI 프로젝트를 프로덕션으로 전환하고, 더 많은 비즈니스 가치를 달성하며, 향상된 모델 정확도와 일관성을 경험합니다.
• TRiSM으로 관리되는 AI 모델을 사용하는 조직은 의사 결정의 편향성 제어를 강화하는 동시에 AI 기반 애플리케이션의 공정성을 높일 수 있습니다.
• AI 모델의 설명 가능성은 모델 모니터링을 통해 지속적으로 테스트되어야 합니다. 이를 통해 모델 운영 중에 AI 모델에 대한 독창적인 설명과 해석이 계속 유효하게 유지되도록 보장합니다.

시작하는 방법
1. 태스크포스 또는 전담 부서를 구성하여 AI TRiSM 노력을 관리하세요.
2. 조직 전체가 협력하여 포괄적인 AI TRiSM 프로그램의 일부로 동급 최고의 툴셋을 효과적으로 관리하세요.
3. 허용 가능한 사용 정책을 정의하고, AI 모델에 대한 액세스와 실제 사용 증명을 체계적으로 기록하고 승인하는 시스템을 구축하세요. 

 

 

2. 지속적인 위협 노출 관리(CTEM)

사이버 보안 최적화 우선순위를 지속적으로 조정하기 위한 실용적이고 체계적인 접근 방식

 

 

왜 트렌드일까요?

 

• 이러한 보안 접근 방식은 노출 평가 주기를 특정 비즈니스 프로젝트 또는 중요한 위협 벡터에 맞춰 조정합니다.
• 패치 가능한 노출(취약점)과 패치 불가능한 노출이 모두 다뤄집니다.
• 기업의 노출 및 수정 우선 순위는 공격자의 관점에서 평가하고 보안 제어의 효과를 테스트하여 검증됩니다.
• 전술적, 기술적 대응에서 기대되는 결과는 팀 간 동원력 향상을 통해 지원되는 증거 기반 보안 최적화로 전환됩니다.

시작하는 방법
1. CTEM을 위험 인식 및 관리 프로그램과 일관되게 통합하여 비즈니스 주도의 관련성 있는 초점과 비즈니스 가치에 기반한 노출 완화 우선순위를 제공하세요.
2. 취약성 관리 프로그램을 확장할 때, 검증 기술을 통해 발견한 결과의 우선순위를 개선하여 운영상의 성공을 거둠으로써 추진력을 얻으세요.
3. 사이버 보안 검증 기술을 도입하여 기존 우선순위 지정 워크플로를 보강하고 사이버 보안 준비 태세를 강화하세요.

 

 

3. 지속 가능한 기술

장기적인 생태 균형과 인권을 지원하는 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 성과를 실현하는 데 사용되는 디지털 솔루션 프레임워크입니다.

 

 

왜 트렌드일까요?

• 환경 기술은 자연계의 위험을 예방, 완화 및 적응합니다.
• 사회 기술은 인권 결과, 복지, 번영을 개선합니다.
• 거버넌스 기술은 비즈니스 행동, 감독 및 역량 구축을 강화합니다.
• 지속 가능한 기술은 전반적인 성과를 개선하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

시작하는 방법
1. 업계의 지속가능성을 높이는 데 도움이 되고 비즈니스 및 주요 이해관계자에게 우선순위로 확인된 기술을 선택합니다. 여기에는 클라우드 서비스, AI 등이 포함될 수 있습니다.
2. 체계적인 의사 결정을 위한 로드맵을 개발하는 데 윤리 위원회를 참여시키세요. 절충점을 찾는 대신 전반적인 조직의 지속 가능성 향상을 위해 모든 가치의 최적화를 추구하세요. 
3. 2023년 가트너 지속 가능성을 위한 하이프 사이클™을 사용하여 기업의 지속 가능성을 위해 잘 정립된 기술과 첨단 기술 간의 적절한 균형을 찾아보세요.

 

4. 플랫폼 엔지니어링

셀프 서비스 내부 플랫폼을 구축하고 운영하는 분야 - 각 플랫폼은 전담 제품 팀에서 만들고 유지 관리하는 계층으로, 도구 및 프로세스와 인터페이스하여 사용자의 요구를 지원하도록 설계되었습니다.

 

 

 

왜 트렌드일까요?

• 이 관행은 개발자 경험을 최적화하고 비즈니스 가치 전달을 가속화합니다.
• 개발자 경험과 생산성 향상을 통해 인지 부하를 줄입니다.
• 개발자가 애플리케이션을 독립적으로 실행, 관리, 개발할 수 있는 능력이 향상되고 안정성과 보안이 보장됩니다.
• 핵심 인재 유지율도 향상됩니다.

시작하는 방법
1. 재사용 가능하고 구성 가능하며 구성 가능한 플랫폼 구성 요소, 지식 및 서비스로 내부 플랫폼을 큐레이팅하고 구축하세요.
2. 플랫폼을 하나의 제품으로 취급하세요. 최종 사용자와 협력하여 사용자에게 가장 유용한 기술 기능, 도구 및 프로세스를 파악하고 우선순위를 정한 다음 이를 중심으로 플랫폼을 구축하세요.
3. 안전하고 생산적인 환경에서 양방향 피드백을 공유할 수 있는 플랫폼 엔지니어와 최종 사용자 간의 일상적인 협업을 통해 제품 관리 문화를 구축하세요.

 

5. AI 증강 개발

소프트웨어 엔지니어가 애플리케이션을 생성, 테스트 및 제공하는 데 도움을 주는 제너레이티브 AI 및 머신 러닝(ML)과 같은 AI 기술 사용

 

왜 트렌드일까요?

• AI 증강 개발 도구는 엔지니어의 개발 환경과 통합되어 애플리케이션 코드를 생성하고, 레거시 코드를 최신 언어로 번역하고, 설계에서 코드로의 변환을 지원하고, 애플리케이션 테스트 기능을 향상시킵니다.
• AI 지원 소프트웨어 엔지니어링은 개발자의 생산성을 향상시키고 개발팀이 비즈니스 운영을 위한 소프트웨어에 대한 증가하는 수요를 해결할 수 있도록 지원합니다.
• AI가 적용된 개발 도구를 사용하면 소프트웨어 엔지니어가 코드 작성에 소요되는 시간을 줄여 매력적인 비즈니스 애플리케이션의 설계 및 구성과 같은 더 높은 수준의 활동에 더 집중할 수 있습니다.

시작하는 방법
1. AI 코드 생성 도구를 평가할 수 있는 선임 소프트웨어 엔지니어로 구성된 팀을 구성하여 이러한 도구를 배포하고 사용하는 가장 좋은 방법을 결정하세요.
2. AI 테스트 도구는 애플리케이션 테스트 프로세스의 필수 요소가 될 것이므로 이를 평가하고 배포합니다.
3. 재사용 가능한 UI 디자인 및 프런트엔드 구성 요소를 갖춘 디자인 시스템을 선택하거나 구축하고, 디자인에서 코딩까지 가능한 기능을 갖춘 디자인 시스템을 활성화합니다.

 

6.  산업 클라우드 플랫폼

기본 SaaS, PaaS 및 IaaS 서비스를 구성 가능한 기능을 갖춘 전체 제품 오퍼링으로 결합하여 업계와 관련된 비즈니스 성과를 해결하세요.

 

왜 트렌드일까요?

• 산업 클라우드 플랫폼(ICP)은 해당 산업에 특화된 맞춤형 클라우드 제안이며, 개별 조직의 요구사항에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 
• IT 리더는 이러한 플랫폼의 구성 가능성을 활용하여 조직의 산업에서 가속화되는 파괴적 혁신에 대응할 수 있는 적응력과 민첩성을 확보할 수 있습니다.
• ICP는 수직 부문의 미션 크리티컬 우선순위와 관련된 산업별 성과를 제공합니다.
• 기술 및 IT 리더는 고객 및 파트너 에코시스템에 고유한 차별화 제안을 (재)구성하여 업계 전반의 역량을 창출하기 위해 ICP가 취하는 구성 가능한 접근 방식을 사용할 수 있습니다.

시작하는 방법 
1. ICP를 사용하여 기존 기능을 대체하는 것부터 시작하지 말고 상당한 가치를 더하는 새로운 기능을 도입하여 기존 애플리케이션 포트폴리오(외골격과 같은)를 보완하세요.
2. 기존 프로세스를 개선하여 최적화하고 현대화하기 위해 ICP 기능을 프로덕션 플랫폼으로 배포해야 하는 경우와 보다 차별화된 혁신 및 혁신 이니셔티브를 지원하기 위해 이러한 기능을 적극적으로 재구성해야 하는 경우에 대한 규칙을 만드세요.
3. 엔터프라이즈 기술자 및 융합 팀을 참여시켜 ICP 여정에 대한 전사적 이해와 지원을 구축함으로써 컴포저빌리티 역량을 구축하세요.

 

7. 인텔리전트 애플리케이션

AI와 거래 및 외부 소스의 다양한 연결된 데이터로 보강된 소비자 또는 비즈니스 애플리케이션

 

왜 트렌드일까요?

• 제너레이티브 AI는 앱을 더욱 지능적으로 만들어 고객, 사용자, 제품 소유자, 아키텍트 및 개발자의 경험을 혁신할 수 있습니다.
• 트랜잭션 및 외부 소스의 데이터가 포함된 지능형 애플리케이션은 비즈니스 사용자가 이미 사용하고 있는 앱 내에서 인사이트를 제공하므로 비즈니스 상태를 평가하고 이해하기 위해 별도의 비즈니스 인텔리전스 도구가 필요하지 않습니다.
• AI는 더 많은 절차적 기능 대신 예측 또는 권장 사항을 추가하여 앱을 사용자에게 맞춤화할 수 있으므로 결과를 개선하고 데이터 기반 의사 결정을 발전시킬 수 있습니다.

 

시작하는 방법
1. 앱의 기능으로서 인텔리전스의 폭과 깊이를 캡처, 설명, 카탈로그화, 매핑 및 모니터링할 수 있는 전문 센터 또는 이와 유사한 팀을 구축하세요. 
2. 인텔리전트 애플리케이션이 엔터프라이즈 앱의 범위, 목적, 기능을 어떻게 변화시키는지 평가합니다. 
3. 조직 전체에서 인텔리전트 애플리케이션과 잠재적인 사용 사례에 대한 명확하고 공유된 이해를 구축합니다.
4. 중장기적으로 인텔리전트 애플리케이션의 범위와 범위를 확장할 때 더 넓은 앱 및 서비스 포트폴리오에 미치는 영향을 평가합니다.

 

8. 민주화된 제너레이티브 AI

새로운 콘텐츠(이미지, 음성, 텍스트 등)를 제작할 수 있는 능력과 그 광범위한 가용성은 정보와 기술에 대한 접근을 민주화할 것이며, 이는 이 10년 동안 가장 파괴적인 트렌드 중 하나가 될 것입니다.

 

 

왜 트렌드일까요?

• 조직 전체에서 제너레이티브 AI에 대한 액세스를 민주화하면 광범위한 작업을 자동화하여 생산성을 높이고 비용을 절감하며 새로운 성장의 기회를 제공할 수 있는 잠재력을 제공합니다.
• 거의 모든 기업이 경쟁하고 업무를 수행하는 방식을 혁신할 수 있습니다.
• 다양한 역할과 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 정보와 기술의 민주화가 뒤따를 것입니다.
• 비즈니스 사용자는 자연어 대화형 인터페이스를 통해 내부 및 외부의 방대한 정보 소스에 액세스하고 이를 활용할 수 있습니다.

시작하는 방법
1. 기술적 실현 가능성과 실질적인 비즈니스 가치를 기반으로 우선순위가 지정된 생성형 AI 사용 사례 매트릭스를 만들고, 이러한 사용 사례 전반에 걸쳐 파일럿, 배포 및 프로덕션에 대한 시간 프레임을 명확하게 제시합니다. 
2. 직원 교육과 복지를 우선시하는 변화 관리 접근 방식을 채택하여 직원들이 안전하고 자신 있게 제너레이티브 AI 도구를 사용할 수 있는 지식을 갖추도록 하는 한편, 이러한 도구가 일상적인 업무를 자동화하는 데 어떤 도움이 될 수 있는지 안심시켜야 합니다.
3. 빠른 성과와 차별화되고 혁신적인 제너레이티브 AI 사용 사례 포트폴리오를 구축하여 이니셔티브와 확실한 ROI를 결합하고, 초기에는 재무적 측면에서 직접 정량화하기 어려운 혜택과 경쟁 우위를 제공하는 이니셔티브를 결합합니다. 

 

9. 증강된 커넥티드 워크포스

인재 구축을 가속화하고 확장하기 위해 지능형 기술, 인력 분석 및 기술 보강의 사용을 최적화하는 연결 조직을 구축하여 인적 직원이 제공하는 가치를 최적화하는 전략입니다.

 

 

왜 트렌드일까요?

• 이 전략은 모든 직종에 걸쳐 업무에 필요한 새로운 (디지털) 기술을 가속화합니다.
• 이 전략은 디지털 도구를 통해 신입사원이 역량을 갖추기까지 걸리는 시간을 단축할 수 있는 기회를 제공합니다.
• 업무 자동화 및 AI의 발전을 통해 더 스마트한 업무가 가능해질 것이며, 이에 따라 직원들은 점점 더 복잡한 문제를 관리할 수 있는 능력이 요구될 것입니다.

시작하는 방법
1. 매우 복잡한 환경에서 업무를 수행하는 경험이 부족한 직원의 역량 강화에 우선순위를 두고 온보딩 시간 단축과 같은 결과를 정량화합니다. 
2. IT, HR, 영업, 고객 서비스 및 공급망의 리더로 구성된 교차 기능 프로그램을 만들고, 그룹으로 어떤 인력 부문에 우선적으로 투자할지, 어떤 성과를 추구할지 결정합니다.
3. 인텔리전트 기술로 강화된 직원 경험을 설계합니다.
4. 기존의 시간과 인지능력 제약 내에서 불가능했던 일을 달성하는 데 도움이 되는 인사이트와 안내식 권장 사항을 생성하세요.

 

10. 머신 고객

대가를 지불하고 상품과 서비스를 구매하는 비인간 경제 행위자

 

왜 트렌드일까요?

• 인류 역사상 처음으로 기업이 스스로 고객을 만들 수 있게 될 것입니다. 
• 2028년까지 150억 개의 커넥티드 제품이 고객으로 행동할 수 있는 잠재력을 갖게 될 것이며, 향후 몇 년 동안 수십억 개의 제품이 더 등장할 것입니다.
• 이러한 커넥티드 제품은 2030년까지 수조 달러의 구매에 영향을 미칠 것이며, 결국 디지털 커머스의 도래보다 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

시작하는 방법
1. 전략, IT, 제품 개발, 영업, 마케팅, 공급망 및 서비스 부서의 고위 담당자를 참여시켜 기계 고객 조사 팀을 구성합니다.
2. 현재 고객이 제품과 서비스를 사용하는 상황/활동에서 발생할 수 있는 사물 인터넷 지원 제품과 같은 시장 기회를 탐색하는 1~3개의 시나리오를 작성합니다.
3. 사람이 읽을 수 있는 디지털 매장을 사용하지 않거나 사용하지 않을 기계 고객에게 서비스를 제공하는 데 필요한 데이터 소스 및 API 플랫폼 설계를 시작하세요.

 

 

다음 단계

비즈니스 목표를 달성하기 위한 전략적 기술 의사 결정 

 

향후 3년 내에 내려야 할 기술 결정

다음 단계는 비즈니스 목표 달성 능력에 가장 큰 영향을 미칠 가능성이 높은 혁신과 이를 얼마나 빨리 도입하거나 도입을 계획할 수 있는지에 따라 달라집니다.
아래의 가상의 예는 CIO가 명시된 비즈니스 성과를 달성하기 위해 계획할 수 있는 다양한 혁신의 롤아웃을 보여줍니다.

 

샘플 비즈니스 목표 및 타임라인

디지털 가속화 및 AI 기반 강화

 

[DeepL로 기사 번역]