AI 이미지 생성기는 인공지능을 이용하여 새로운 이미지를 만드는 도구입니다. AI 이미지 생성기는 다양한 목적과 방식으로 개발되었습니다. 예를 들어, 일부 AI 이미지 생성기는 텍스트나 스케치를 입력으로 받아 그에 맞는 이미지를 생성합니다. 다른 일부 AI 이미지 생성기는 기존의 이미지를 변형하거나 개선하는데 사용됩니다. AI 이미지 생성기의 장점은 인간의 상상력을 넘어서는 창의적이고 독특한 이미지를 만들 수 있다는 것입니다. 또한, AI 이미지 생성기는 디자인이나 예술과 같은 분야에서 새로운 영감을 제공할 수 있습니다.
하지만, AI 이미지 생성기에도 한계와 문제점이 있습니다. AI 이미지 생성기는 학습한 데이터셋에 따라 결과물이 달라집니다. 데이터셋이 편향되거나 불완전하면, AI 이미지 생성기가 편향되거나 불완전한 이미지를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 AI 이미지 생성기는 백인 남성의 얼굴을 입력으로 받으면 정상적인 이미지를 만들었지만, 흑인 여성의 얼굴을 입력으로 받으면 왜곡된 이미지를 만들었습니다. 이러한 현상은 AI 이미지 생성기가 인종이나 성별에 대한 편견을 반영할 수 있다는 것을 보여줍니다. 또한, AI 이미지 생성기는 저작권이나 개인정보와 같은 윤리적인 측면에서도 문제가 될 수 있습니다. AI 이미지 생성기가 실제 사람이나 작품을 모방하거나 변형하는 경우, 그들의 권리를 침해하거나 손상시킬 수 있습니다.
AI 이미지 생성기(image generators) 이해하기를 위해 다음 두 기사를 소개합니다.
https://zapier.com/blog/best-ai-image-generator/
The best AI image generators in 2024 | Zapier
These AI image generator tools will get you the best AI-generated images using text-to-image AI.
zapier.com
These fake images reveal how AI amplifies our worst stereotypes
AI image generators like Stable Diffusion and DALL-E amplify bias in gender, race and beyond, despite efforts to detoxify the data fueling these results.
www.washingtonpost.com
zapier.com
2024년 최고의 AI 이미지 생성기
텍스트-이미지 AI를 사용하여 최고의 AI 생성 이미지를 얻으세요.
인공지능 이미지 생성기는 1년 넘게 폭풍을 일으키고 있습니다. 소셜 미디어를 사용하거나, 황금 시간대 뉴스 프로그램을 시청하거나, 잡지를 읽으셨다면 AI가 생성한 이미지를 놓칠 수 없습니다. 이제 이러한 이미지를 만드는 데 필요한 좋은 도구가 대중에게 공개되었기 때문입니다. 이 재미에 동참하고 싶거나 비즈니스 워크플로우에 AI 기반 기능을 추가하고 싶다면 이 목록의 앱이 원하는 것을 제공할 것입니다.
저는 2015년에 구글 딥드림을 소개할 때부터 AI 이미지 생성기에 대한 글을 써왔습니다. 이 도구에 대해 현실적으로 생각한 지 꽤 오랜 시간이 흘렀고, 이 도구가 얼마나 발전했는지 보는 것은 정말 흥미롭습니다.
예술적 가치, 이러한 도구가 아티스트를 대체하거나 보강하는지 여부, 학습 데이터의 저작권 침해와 관련된 가시적인 논의는 가능한 한 피하려고 합니다. 그 대신, 저는 이러한 AI 이미지 생성기가 이제 서면 프롬프트에서 흥미로운 결과를 만들어낼 수 있다는 사실에 초점을 맞출 것입니다. 몇 시간만 시간을 내어 이러한 텍스트-이미지 변환 AI 앱 중 하나를 사용해보고 기술적인 관점에서 감상해보는 것도 좋습니다.
최고의 AI 이미지 생성기
- 사용하기 쉬운 AI 이미지 생성기 DALL-E 3
- 최고의 AI 이미지 결과를 위한 Midjourney
- AI 이미지의 커스터마이징 및 제어를 위한 DreamStudio(Stable Diffusion)
- AI 생성 이미지를 사진에 통합하기 위한 Firefly(포토샵)
- 상업적으로 사용할 수 있고 안전한 이미지를 생성하는 Getty Images의 AI 생성기
AI 이미지 생성기는 어떻게 작동하나요?
이러한 모든 AI 이미지 생성기는 텍스트 프롬프트를 받아 최대한 일치하는 이미지로 변환합니다. "단풍나무 숲에서 무스를 타고 있는 캐나다 남자의 인상파 유화"부터 "전통 펍에서 맥주 한 잔을 즐기는 푹신한 아일랜드 늑대개의 베르메르 스타일의 그림"이나 "달에 있는 당나귀 사진"에 이르기까지 다양한 이미지가 프롬프트에 포함될 수 있으므로 무한한 가능성이 열립니다.
실제로 유일한 한계는 사용자의 상상력, AI 이미지 생성기의 프롬프트 이해 능력, 그리고 악의적인 행위자가 인터넷에 AI가 생성한 폭력이나 기타 NSFW 콘텐츠를 범람시키는 것을 막기 위해 설정한 콘텐츠 필터뿐입니다.
대부분의 AI 이미지 생성기는 매우 유사한 방식으로 작동합니다. 수십억 개의 이미지-텍스트 쌍을 사용하여 신경망(기본적으로 인간의 뇌를 느슨하게 모델링한 매우 정교한 컴퓨터 알고리즘)에 사물이 무엇인지 학습시킵니다. 신경망은 셀 수 없이 많은 이미지를 처리하여 개, 붉은 색, 베르메르, 그 밖의 모든 것이 무엇인지 학습합니다. 이 작업이 완료되면 거의 모든 프롬프트를 해석할 수 있는 AI를 갖게 되지만, 정확하게 해석할 수 있도록 설정하는 기술이 필요합니다.
다음 단계는 AI가 생성한 이미지를 실제로 렌더링하는 것입니다. 최신 세대의 AI 이미지 생성기는 디퓨전이라는 프로세스를 사용하여 이를 수행합니다. 기본적으로 무작위 노이즈 필드로 시작한 다음 일련의 단계를 거쳐 프롬프트에 대한 해석과 일치하도록 편집합니다. 마치 흐린 하늘을 올려다보다가 개처럼 보이는 구름을 찾은 다음 손가락을 튕겨서 점점 더 개처럼 만드는 것과 비슷합니다.
본격적으로 시작하기 전에: 과대포장하고 싶지 않습니다. 이러한 텍스트-이미지 생성기의 기능은 매우 인상적이지만, 제품 사진 촬영을 다시 할 필요가 없을 정도는 아닙니다. 이상하거나 독특한 이미지가 필요한 경우 정말 도움이 될 수 있습니다. 하지만 매우 구체적인 이미지를 원한다면 사진작가를 고용하거나 원하는 이미지에 대한 라이선스를 구입하는 것이 좋습니다. 마찬가지로 블로그 글의 헤더 이미지를 만들 때 스톡 사진 사이트를 통해 블로그에 사용할 헤더 이미지를 찾는 것보다 훨씬 더 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 물론 맞춤형으로 제작되지는 않겠지만 모델의 손가락이 열 개일 가능성이 높습니다.
최고의 AI 이미지 생성기는 무엇일까요?
앱 평가 및 테스트 방법 모든 베스트 앱 모음은 소프트웨어 사용, 테스트, 글쓰기에 오랜 경력을 쌓은 사람들이 작성합니다. 수십 시간에 걸쳐 앱을 조사하고 테스트하며, 각 앱을 실제 사용 목적에 맞게 사용하고 카테고리별로 설정한 기준에 따라 평가합니다. 어떤 앱으로부터도 기사 게재나 사이트 링크에 대한 대가를 받지 않으며, 리뷰하는 카테고리와 앱에 대한 독자의 신뢰를 소중히 여기기 때문에 진정성 있는 평가를 제공합니다. 프로세스에 대한 자세한 내용은 Zapier 블로그에서 소개할 앱을 선택하는 방법에 대한 전체 내용을 읽어보세요.
지난 18개월 동안 AI 이미지 생성기가 엄청난 인기를 얻은 데에는 그 전에는 꽤 형편없었던 이유가 있습니다. 그 기반이 되는 기술은 적어도 연구 과학자들에게는 놀랍도록 멋지고 인상적이었지만, 출력할 수 있는 이미지는 압도적이었습니다. 오리지널 DALL-E조차도 2021년 출시 당시에는 세상을 뒤흔들 만한 혁신이라기보다는 재미있는 신기함 정도에 불과했습니다.
최근에 개발되었기 때문에 선택할 수 있는 훌륭한 AI 이미지 크리에이터가 많지 않습니다. 가장 큰 세 가지 이름인 DALL-E 3, Midjourney, Stable Diffusion은 모두 다른 이유로 이 목록에 올랐으며, 이 도구가 처음에 혼란을 일으켰던 대기업에서 만든 두 개의 앱(이 경우 Adobe와 Getty)도 볼 수 있습니다. 하지만 이 다섯 가지 앱은 두 가지 이유에서 제가 선정한 기준에 부합하는 유일한 앱이었습니다:
- 텍스트 프롬프트에서 AI 이미지를 생성할 수 있는 앱을 찾고 있었습니다. 사진을 수십 장 업로드하면 AI가 생성한 초상화를 뱉어내는 도구는 재미있긴 하지만(일반적으로 Stable Diffusion을 사용하여 구축됩니다), 제가 고려하던 범용 이미지 생성기에는 적합하지 않았습니다.
- 저는 AI 이미지 생성기 자체가 아니라 그 위에 구축된 도구를 살펴보고 있었습니다. 예를 들어, NightCafe는 훌륭한 커뮤니티와 앱을 갖춘 AI 사진 생성기이지만, DALL-E 2 및 Stable Diffusion 알고리즘(및 일부 이전 알고리즘)만 사용할 수 있습니다. 확인해 볼 가치는 있지만, 이 목록의 기준에 부합하지 않습니다.
그 외에도 각 AI 이미지 크리에이터가 얼마나 사용하기 쉬운지, 어떤 종류의 제어 및 사용자 지정 옵션(AI 이미지 업스케일링 등)을 제공하는지, 가격 모델은 어떤지, 그리고 무엇보다도 가장 중요한 것은 결과물이 얼마나 좋은지 고려했습니다.
저는 DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion을 출시할 때부터 사용해왔고, Photoshop과 Getty Images는 10년 이상 사용해왔기 때문에 이들 서비스의 작동 방식과 다양한 장단점, 이상한 동작에 대해 꽤 잘 알고 있습니다. 하지만 이 글을 쓰면서 다섯 가지를 모두 동일한 프롬프트로 직접 사용해 본 것은 이번이 처음이었습니다. 결과는 매우 흥미로웠고, 다섯 가지 프롬프트 모두 사용해야 하는 진정한 이유를 제시해 주어서 기쁩니다.
자세히 알아보기 전에 한 가지 더 알아두어야 할 점은 이 모든 도구는 기술적으로 베타 버전이며 당분간 베타 버전이 유지될 것이라는 점입니다. AI 이미지 생성기는 매일 점점 더 인상적으로 발전하고 있지만, 상업용 워크플로우에 안정적으로 적용되고 지속적으로 훌륭한 결과를 생성하기까지는 아직 갈 길이 멀다.
참고: 안타깝게도 베타 버전이라고 해서 이 도구들이 무료라는 의미는 아닙니다. 제가 이 글을 처음 작성한 이후 DALL-E와 Midjourney는 모두 무료 평가판을 폐기했습니다. AI 이미지 생성에 수반되는 과중한 컴퓨팅 부하를 고려하면 이해할 수 있는 일이지만, 그렇다고 해서 이들 도구를 그냥 가지고 놀기에는 어렵다는 뜻이기도 합니다.
업무에서 AI 이미지 생성을 사용하는 방법
AI에 관심이 있지만 직장에서 어떻게 활용할지 잘 모르시나요? 다음은 사람들이 업무에서 AI 이미지 생성을 활용하는 몇 가지 방법입니다:
☞블로그 게시물용 히어로 이미지 생성
☞소셜 미디어 게시물 생성
☞슬라이드 데크 및 스토리보드 생성
☞고객을 위한 맞춤형 이미지 생성
☞업무에서 AI 이미지 생성
최고의 AI 이미지 생성기 한눈에 보기
사용하기 쉬운 최고의 AI 이미지 생성기
DALL·E 3
- DALL-E 3 장점: 놀라울 정도로 사용하기 쉬움; ChatGPT 플러스에 포함되어 있어 가격 대비 많은 AI를 이용할 수 있습니다.
- DALL-E 3 단점: ChatGPT 컨트롤이 들쑥날쑥할 수 있음; 더 이상 무료 평가판이 없음; GPT를 원하지 않는 경우 월 $20는 비싸다.
DALL-E 3는 AI 이미지 생성기 중 가장 유명한 제품이며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 이전 버전인 DALL-E 2는 매우 흥미로운 이미지를 생성할 수 있는 최초의 AI 기반 이미지 생성기로, 입소문을 타며 많은 사람들에게 널리 사용되었습니다.
DALL-E 2는 여전히 웹 앱과 API를 통해 사용할 수 있지만, ChatGPT를 통해 사용할 수 있는 DALL-E 3는 크게 개선되었습니다. 주어진 프롬프트에 대해 더 흥미롭고, 더 현실적이며, 더 일관된 결과를 생성합니다. 이전에는 OpenAI가 AI 이미지 생성기로 경쟁사에 뒤쳐진 것처럼 느껴졌지만, DALL-E 3를 통해 다시 경쟁에 뛰어들었습니다.
가장 큰 장점은 DALL-E 3의 사용법이 엄청나게 간단하다는 것입니다. 보고 싶은 이미지를 ChatGPT에 말하면 몇 분 안에 AI가 생성한 네 가지 변형 이미지 중에서 선택할 수 있습니다. GPT가 언어에 대한 이해를 바탕으로 프롬프트를 확장하기 때문에 각 결과는 뚜렷하게 구분됩니다.
안타깝게도 DALL-E는 더 이상 무료로 체험할 수 없습니다. ChatGPT Plus 구독자라면 3시간마다 50개의 메시지로 제한되는 GPT-4의 제한에 따라 원하는 만큼 사용할 수 있습니다. 또는 DALL-E 2를 계속 사용하고 싶다면 15달러에 115크레딧(프롬프트당 약 0.13달러 또는 이미지 변형당 0.0325달러)을 받을 수 있습니다. 훨씬 더 기본적이지만 그 가격이면 여전히 고려할 가치가 있습니다.
현재 DALL-E 3에는 DALL-E 2와 동일한 기능이 모두 포함되어 있지는 않습니다. ChatGPT에 변경을 요청할 수는 있지만, 그 외에는 많은 것을 할 수 없습니다. 때때로 이것은 마치 마술처럼 느껴지는데, ChatGPT는 사용자가 요청한 것을 정확히 수행합니다. 하지만 다른 때는 자기 일만 하려고 너무 열심인 인턴과 함께 일하는 것 같기도 합니다.
DALL-E 2는 보다 기본적인 결과물을 생성하지만 여전히 몇 가지 강력한 기능이 있습니다. 이미지 편집기(베타 버전)를 사용하면 생성된 프레임을 추가할 수 있으므로 DALL-E 2를 사용하여 생성한 이미지든 업로드한 이미지든 확장할 수 있습니다. 아웃 페인팅이라고 하는 이 기법을 사용하면 더 큰 AI 아트 작품을 만들 수 있습니다. 지우개 기능도 있어 이미지의 일부를 제거하고 AI가 생성한 요소로 대체할 수 있습니다(이 기술을 인페인팅이라고 함). 이러한 기능은 아직 DALL-E 3에 완벽하게 매핑되지는 않지만, ChatGPT에 이미지를 확장하거나 마음에 들지 않는 부분을 제거하도록 요청하면 비슷한 효과를 얻을 수 있습니다.
ChatGPT와 DALL-E 2 웹 앱을 통한 DALL-E 3 외에도 OpenAI는 개발자가 두 가지 DALL-E 모델과 통합되는 앱을 구축할 수 있는 API를 제공합니다(DALL-E 3에 대한 지원은 아직 예정 중임). 따라서 DALL-E를 Zapier에 연결하여 Google Forms나 HubSpot 응답 또는 사용하는 다른 앱에서 이미지를 자동으로 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 또는 예술적 영감을 자동화하는 데 사용할 수도 있습니다.
DALL-E 가격: DALL-E 3는 ChatGPT Plus의 일부로 월 $20에 포함되어 있으며, DALL-E 2는 115개의 이미지 크레딧에 $15입니다. API 가격은 더 복잡하지만 이미지당 0.016달러부터 시작합니다.
최고의 결과를 제공하는 AI 이미지 생성기
Midjourney
- 미드저니 장점: 최고의 AI 생성 이미지를 일관되게 생성하고, 커뮤니티에서 영감을 얻을 수 있습니다.
- 미드저니 단점: Discord를 통해서만 사용 가능 - 이상함; 생성한 이미지는 기본적으로 공개됨; 무료 평가판은 현재 중단됨
Midjourney는 이 목록에 있는 모든 이미지 생성기 중 가장 마음에 드는 결과물을 지속적으로 생성합니다. 생성된 이미지는 더 나은 질감과 색상으로 더 일관성 있게 보이며 전반적으로 결과물이 더 흥미롭고 시각적으로 매력적입니다. 특히 사람과 실제 사물이 다른 AI 이미지 생성기보다 더 생생하고 자연스러워 보이며, 적어도 많은 프롬프트 없이도 최신 버전은 손맛을 제대로 느낄 수 있습니다. 미술 대회에서 우승한 최초의 AI 이미지 생성기라고 합니다.
안타깝게도 Midjourney는 한 가지 큰 단점이 있는데, 바로 베타 버전은 디스코드를 통해서만 이용할 수 있다는 점입니다. Midjourney의 Discord 서버에 가입하거나 자신이 제어하는 서버에 Midjourney 봇을 초대하고 [보고 싶은 이미지]를 입력하는 프롬프트에 입력하면 됩니다. 그러면 봇이 네 가지 버전의 프롬프트를 생성하여 다운로드, 업스케일링, 재편집 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
기본적으로 생성한 모든 이미지는 Midjourney의 Discord에 공개적으로 게시됩니다. 이는 멋진 커뮤니티 측면을 제공하지만, 관심 있는 사람이라면 누구나 내가 만드는 것을 볼 수 있다는 의미이기도 합니다. 아티스트에게 반드시 문제가 되는 것은 아니지만, 비즈니스 목적으로 Midjourney를 사용하려는 경우라면 이 점이 문제가 될 수 있습니다.
이 모든 것이 혼란스럽게 들리더라도 걱정하지 마세요. Midjourney의 도움말 문서는 매우 훌륭하며 다양한 모델 버전, 이미지 업스케일링, 여러 이미지 블렌딩, 다양한 매개변수를 사용한 제어 등 모든 고급 기능뿐만 아니라 시작하는 방법도 안내합니다. 다양한 옵션을 이해하고 나면 얻을 수 있는 결과는 정말 놀랍습니다.
Midjourney의 무료 체험판은 현재 사용하려는 사람이 너무 많아 일시 중단되었지만, 며칠 동안 다시 제공되기도 합니다. 무료 체험 기간을 놓친 경우, 기본 요금제는 월 10달러부터 시작하며 월 3.3시간의 GPU 시간 또는 약 200개의 이미지가 제공됩니다. 또한 추가 GPU 시간을 구매할 수 있는 옵션이 제공되며 이미지를 상업적으로 사용할 수 있습니다.
중간 요금제: 월 10달러부터 월 200개 이미지를 생성할 수 있고 상업적 사용 권한이 제공되는 기본 요금제의 경우 월 200개 이미지를 생성할 수 있습니다.
커스터마이징 및 제어를 위한 최고의 AI 이미지 생성기
DreamStudio (Stable Diffusion)
- 드림스튜디오 장점: 여전히 무료 크레딧을 제공하는 유일한 주요 AI 사진 생성기; 믿을 수 없을 정도로 저렴하고 사용자 정의 가능; 일반적으로 훌륭한 결과를 제공하는 매우 강력합니다.
- 드림스튜디오 단점: 다른 AI 아트 제너레이터보다 학습 곡선이 더 길다; 편집 도구가 직관적이지 않다.
DALL-E 및 Midjourney와 달리 Stable Diffusion은 오픈 소스입니다. 즉, 필요한 기술만 있으면 누구나 다운로드하여 자신의 컴퓨터에서 로컬로 실행할 수 있습니다. 또한 특정 목적에 맞게 모델을 훈련하고 미세 조정할 수 있다는 의미이기도 합니다. 예술적 초상화, 역사적 초상화, 건축 렌더링 등을 생성하기 위해 AI를 사용하는 거의 모든 서비스가 이러한 방식으로 Stable Diffusion을 사용합니다. AI로 멋진 무언가를 만들고 싶다면 지금 바로 Stable Diffusion을 사용하는 것이 가장 좋은 방법입니다. 심지어 이를 일련의 도구로 분리하는 API와 ClipDrop이라는 서비스도 있습니다.
하지만 스테이블 디퓨전은 개발사인 Stability AI가 만든 드림스튜디오라는 강력한 공개 앱에서도 사용할 수 있습니다. (이 목록에 있는 모든 앱과 마찬가지로 베타 버전입니다.)
드림스튜디오는 AI로 이미지를 생성할 때 다양한 측면을 제어할 수 있는 기능을 제공합니다. 프롬프트를 입력하면 최종 이미지의 크기, 입력한 프롬프트와 얼마나 일치하는지, 확산 모델이 몇 단계를 거치는지, 생성되는 이미지의 수를 결정할 수 있는 슬라이더가 있습니다. 또한 사용하는 알고리즘 버전(최신 버전은 SDXL 1.0)을 선택할 수 있으며, 반복 가능한 결과를 얻을 수 있도록 특정 시드를 입력할 수도 있습니다(그렇지 않으면 무작위로 생성됨). 드림스튜디오에는 인페인팅과 아웃페인팅 기능도 있지만, 이 기능을 사용하려면 크롬을 사용해야 하며 더 많은 편집 기능이 곧 추가될 예정이라고 합니다.
드림스튜디오는 크레딧 시스템으로 운영된다. 가입 시 25개의 무료 크레딧이 제공되며, 기본 설정으로 약 30개의 프롬프트 또는 120개의 이미지에 사용할 수 있습니다. 더 강력한 모델을 사용하거나, 더 크거나 더 많은 이미지를 생성하거나, 더 많은 단계를 반복하면 크레딧이 더 빨리 소진됩니다. 작업을 완료한 후에는 1,000 크레딧에 10달러부터 시작하는 추가 크레딧을 구매해야 합니다.
대체로 DreamStudio와 Stable Diffusion은 전체 AI 이미지 생성 프로세스를 가장 많이 사용자 정의하고 제어할 수 있습니다. 이를 통해 원하는 만큼 AI를 심층적으로 연구할 수 있으며, 자신만의 AI 서비스를 구축할 수도 있습니다.
무료 체험판을 너무 빨리 소진하는 경우, 워터마크가 표시되고 제어 기능이 제한적이지만 ClipDrop을 통해 동일한 Stable Diffusion 모델을 무료로 사용해 볼 수도 있습니다.
드림스튜디오 가격: 25크레딧은 무료. 1,000 크레딧은 $10부터.
AI가 생성한 이미지를 사진에 통합하는 최고의 AI 이미지 생성기
Adobe Photoshop (Firefly)
Adobe는 15년 이상 앱에 AI 툴을 구축해 왔지만, 올해가 되어서야 텍스트-이미지 생성기를 베타 버전으로 출시했습니다. 웹에서 무료로 사용해 보거나 Adobe Express를 통해 사용해 볼 수 있지만, 최신 Photoshop 베타 버전에서 가장 잘 작동하며 Creative Cloud 구독자이어야 확인할 수 있습니다.
Firefly라고 불리는 Adobe의 AI 모델에는 몇 가지 트릭이 숨어 있습니다. 자세한 텍스트 설명에서 새로운 이미지를 생성할 수 있을 뿐만 아니라, 텍스트 프롬프트에서 텍스트 효과를 만들거나(토스트로 만든 것처럼 보이는 글자로 쓰여진 "TOAST"라는 단어), 벡터 아트웍을 다시 색칠하거나 이미지에 AI 생성 요소를 추가할 수 있습니다. 웹 앱을 통해 이 모든 기능을 테스트해볼 수 있지만, Firefly가 가장 돋보이는 것은 바로 마지막 기능입니다.
순수하게 텍스트를 이미지로 변환하는 도구로만 생각하면 Firefly의 결과물은 꽤 들쭉날쭉할 수 있습니다. 일부 프롬프트의 경우 DALL-E 또는 Stable Diffusion과 비슷하거나 더 나은 결과를 보여주지만, 다른 프롬프트의 경우 무엇을 목표로 했는지 의문이 들기도 합니다. 반면에 업계 표준 이미지 편집기인 포토샵과의 통합은 한 차원 높은 수준입니다.
특정 기능은 제너레이티브 채우기라고 불립니다. 이 기능은 포토샵의 일반 도구를 사용해 이미지의 특정 영역을 선택한 다음 버튼을 클릭하고 프롬프트를 입력하는 것만으로 해당 영역을 다른 이미지로 대체할 수 있습니다. 중요한 점은 제너레이티브 채우기가 이미지의 컨텍스트를 이해한다는 점입니다. 위 스크린샷에서 생성 채우기를 사용하여 추가한 성의 피사계 심도 흐림 효과와 색상이 포토샵에서 일치하는 것을 볼 수 있습니다. 일관성 있게 보입니다.
DALL-E와 Stable Diffusion이 이미지 생성 AI에 대한 논의를 시작했지만, Adobe의 Firefly는 앞으로의 AI 사진 생성기를 실제로 구현한 첫 번째 구현입니다. 이 기능은 파티용 트릭이 아니라 매일 Adobe 앱을 사용하는 수백만 명의 전문가가 곧 사용할 수 있는 도구입니다.
Firefly는 베타 버전이지만 생성된 이미지는 상업적 목적으로 사용할 수 없다는 점에 유의할 필요가 있습니다.
Firefly 가격: 온라인 무료 베타 버전, 포토샵은 Creative Cloud 사진 플랜의 일부로 월 $19.99부터 이용할 수 있습니다.
사용 가능하고 상업적으로 안전한 이미지를 위한 최고의 AI 이미지 생성기
Generative AI by Getty Images
게티 장점:
- 스톡과 유사한 사진을 생성하는 데 놀라울 정도로 효과적임
- Getty는 생성한 이미지 사용으로 인해 발생하는 모든 법적 청구로부터 사용자를 면책합니다.
게티 단점:
- 창의성과 사용 재미가 떨어짐
- 전반적인 품질 면에서 Midjourney, DALL-E 3 또는 Stable Diffusion과 경쟁할 수 없음
앞서 살펴본 바와 같이, AI 이미지 생성기는 논란의 여지가 있습니다. 사용의 윤리는 차치하더라도, 법적 상황은 매우 불투명합니다. 미국 저작권청은 일반적으로 AI 이미지에 저작권을 부여할 수 없다는 판결을 내렸기 때문에 경쟁업체가 이미지를 가져와도 별다른 제재 없이 사용할 수 있습니다. 솔직히 비즈니스를 운영한다면 생성형 AI를 피하는 것만으로도 충분히 이해할 수 있는 전략입니다. 하지만 정말 사용하고 싶다면 이러한 종류의 골칫거리가 없는 제너레이티브 AI 이미지 생성기를 제공하는 게티이미지 같은 플랫폼이 최선의 선택입니다.
어색한 제목에도 불구하고 Getty Images의 Generative AI는 놀라울 정도로 훌륭하며, 특히 스톡과 같은 사진을 생성하는 데 탁월합니다. "샐러드를 들고 혼자 웃고 있는 여자"와 같은 고전적인 사진으로 테스트해 본 결과, 꽤 괜찮은 결과를 얻을 수 있었습니다. 한눈에 보기에도 실제 스톡 사진과 구분할 수 없을 정도로 좋은 옵션이 많았습니다.
"단풍나무 숲에서 무스를 타고 있는 캐나다 남성"과 같이 좀 더 창의적인 프롬프트와 특정 아트 스타일이 포함된 프롬프트의 경우 약간 더 거칠었습니다. 이는 학습 데이터 때문인 것 같습니다. 제너레이티브 AI는 출처가 의심스러운 수십억 장의 이미지 컬렉션 대신 대부분 Getty의 스톡 이미지 카탈로그를 기반으로 학습했습니다. 게티에 따르면 이 모든 작업은 내부적으로 이루어졌으며, 모델 학습에 사용된 아티스트에게 보상을 지급하는 프로그램도 마련되어 있다고 합니다.
이는 칭찬할 만한 일이지만, 생성할 수 있는 것의 종류에 영향을 미칩니다. 제너레이티브 AI는 실제 인물, 상표 또는 지적 재산권법을 위반할 가능성이 있는 그 어떤 것도 생성하지 않습니다. 심지어 베르메르가 1675년에 사망했음에도 불구하고 베르메르 스타일의 그림을 생성하도록 할 수 없었습니다. 전반적으로 Getty의 도구는 사용의 재미와 유연성은 떨어지지만 법무 부서가 있는 기업에게는 훨씬 더 실용적입니다.
게티 프라이싱의 제너레이티브 AI: 데모 및 가격 문의는 Getty에 문의하세요.
AI 이미지 생성기 사용 방법
가장 좋은 옵션이 무엇인지 알았으니 이제 어떻게 해야 할까요? Zapier 팀은 이러한 도구의 사용법을 이해하고 실제로 활용할 수 있도록 다양한 리소스를 준비했습니다.
먼저, 이 목록에 있는 최고의 AI 이미지 생성기 각각에 대한 튜토리얼과 워크스루를 살펴보세요:
DALL-E 사용 방법
미드저니 사용 방법
Stable Diffusion 사용 방법
Adobe Firefly 사용 방법
또한 효과적인 AI 아트 프롬프트를 작성하는 방법에 대한 가이드를 통해 이미지를 생성할 때 원하는 것을 더 빠르고 더 잘 얻을 수 있습니다.
기본 사항을 숙지했다면 이제 이 툴을 단순히 멋진 그림을 만드는 것 이상의 용도로 사용할 차례입니다. 다음은 직장에서 AI 이미지 생성기를 사용하는 방법에 대한 몇 가지 팁입니다:
직장을 위한 10가지 AI 이미지 생성 예시
시각적 콘텐츠에 DALL-E를 사용하는 실제 기업의 6가지 사례
마지막으로, AI 이미지 생성기를 자동화하여 보이지 않는 곳에서 마법을 부리고 사용하는 다른 모든 앱에 연결할 수 있는 몇 가지 방법을 소개합니다.
DALL-E와 Zapier로 로고를 만드는 방법
일상적인 아트 영감을 자동화하는 방법
DALL-E와 Zapier로 블로그 이미지를 생성하는 방법
다른 모든 AI 이미지 생성기는 어떤가요?
이 목록이 꽤 짧다는 것을 눈치채셨을 겁니다. AI 이미지 생성기를 5개만 선택했기 때문입니다. 위에서 언급했듯이, 이는 AI 이미지 모델 자체만 살펴본 것이지 그 위에 구축된 앱까지 살펴본 것은 아니기 때문입니다.
이 세 가지 모델을 기반으로 구축된 앱을 포함하여 모든 AI 이미지 생성기의 목록을 원하신다면, 그 목록도 작성했습니다. AI 글쓰기 앱, 사진 편집 앱, 스톡 사진 사이트와 같은 다른 도구에 내장된 것도 있고, 여러 모델 중에서 선택할 수 있는 것도 있으며, AI 이미지 생성에 접근하는 방식도 각기 다릅니다. 이 목록에 있는 앱 중 마음에 드는 앱이 없다면, 제가 선정한 최고의 AI 아트 생성기 목록을 살펴보고 눈에 띄는 앱이 있는지 확인해 보세요.
AI로 생성된 이미지의 법적, 윤리적 의미
AI로 생성된 이미지는 이제 어디에나 존재하지만, 그렇다고 해서 이를 어떻게 사용해야 하는지(또는 사용해서는 안 되는지)에 대한 질문을 하지 말아야 한다는 의미는 아닙니다.
AI가 생성한 이미지를 둘러싼 명확한 법률이 마련되어 있지 않습니다. 미국 저작권청은 AI가 생성한 콘텐츠는 저작권으로 보호되지 않으며, AI 학습을 위해 작품을 스크랩한 아티스트를 보호할 수 있는 규정이 없다는 입장입니다. (그렇기 때문에 Firefly는 라이선스가 있는 이미지와 퍼블릭 도메인 콘텐츠에 대해서만 학습을 진행했습니다.)
이미 소송으로 이어지기도 했습니다. 예를 들어, Stability AI는 이미지 무단 사용으로 인해 게티 이미지와 아티스트들로부터 소송을 당하고 있으며, 여러 AI 사진 생성기에 대한 집단 소송이 진행 중입니다.
소셜 미디어 게시물이나 블로그 영웅 이미지 몇 개에 AI가 생성한 이미지를 사용한다고 해서 문제가 발생할 가능성은 낮지만, 아직 명확한 선이 그어진 것이 아니기 때문에 AI가 생성한 아트와 관련된 전체 전략을 개발하는 것은 위험할 수 있습니다.
그리고 편향성 문제도 있습니다. 현재 AI는 인간과 마찬가지로 많은 편견을 가지고 있으며, 이는 고정관념의 묘사부터 유해한 콘텐츠까지 모든 것을 초래할 수 있습니다. 저는 이러한 앱을 테스트하면서 직접 경험했습니다. AI가 생성한 콘텐츠에 편견이 있는지 검토하고 이러한 편견을 최대한 제거하기 위해 프롬프트를 개선함으로써 이를 방지하는 것은 인간인 우리들의 몫입니다.
AI 이미지 생성기의 다음 단계는 무엇인가요?
AI 이미지 생성은 빠르게 진화하는 분야입니다. 1년 동안 다양한 엔진이 얼마나 발전했는지 보면 놀랍습니다. 현재 수십만 명의 사람들이 사용하고 있으며, 개발자들은 방대한 양의 데이터를 확보하여 모델을 더욱 훈련하고 개선하고 있으므로 계속해서 개선될 것으로 기대할 수 있습니다.
또한 곧 새로운 이미지 생성기가 출시될 가능성이 높습니다. 구글은 아직 Imagen을 공개하지 않았고, 메타도 Make-A-Scene 알고리즘을 기반으로 한 어떤 것도 공개하지 않았기 때문에 앞으로가 더 기대됩니다.
washingtonpost.com 독점 기사
AI 이미지 생성기가 세상을 보는 방식은 다음과 같습니다.
이 스토리의 모든 이미지는 AI가 생성한 것입니다.
가짜 이미지는 AI가 우리의 최악의 고정관념을 어떻게 증폭시키는지 보여줍니다.
인공 지능 이미지 도구는 불안한 진부한 표현을 만들어내는 경향이 있습니다: 아시아 여성은 과성애자다. 아프리카인은 원시적이다. 유럽인은 세속적이다. 리더는 남성이다. 죄수는 흑인이다.
이러한 고정관념은 실제 세계를 반영하는 것이 아니라 기술을 학습시키는 데이터에서 비롯된 것입니다. 인터넷에서 수집된 이러한 데이터는 포르노, 여성 혐오, 폭력, 편견으로 가득 찬 독성이 있을 수 있습니다.
| 이 스토리의 모든 이미지는 실제 세계에 존재하지 않는 것을 보여주며, 텍스트-이미지 인공 지능 모델인 Stable Diffusion을 사용하여 생성되었습니다. |
인기 있는 이미지 생성기인 스테이블 디퓨전 XL의 제조업체인 Stability AI는 워싱턴 포스트와의 인터뷰에서 7월에 출시된 최신 모델에서 편견을 줄이기 위해 상당한 투자를 했다고 밝혔습니다. 하지만 이러한 노력에도 불구하고 여전히 만화적인 비유를 기본값으로 설정하는 것을 막지는 못했습니다. 포스트는 개선에도 불구하고 이 도구가 낡은 서양 고정관념을 증폭시켜 장난감이나 집과 같은 기본적인 사물에 때때로 기괴한 진부한 표현을 옮긴다는 사실을 발견했습니다.
스탠포드 대학의 AI 연구원 프라티샤 칼루리는 "사람들이 가장 주목하는 것에 반응하는 일종의 두더지 게임"이라고 말합니다.
스테이블 디퓨전의 데이터를 제공하는 비영리 단체인 LAION의 공동 설립자 크리스토프 슈만은 LAION을 비롯한 많은 기업에 데이터를 제공하는 비영리 단체가 웹 사용자 수가 가장 많은 중국과 인도에 초점을 맞추지 않기 때문에 이미지 생성기가 자연스럽게 백인의 세계를 반영한다고 주장합니다.
스테이블 디퓨전 XL에 다양한 국가의 주택을 제작해 달라고 요청하자 상하이의 고층 아파트가 아닌 중국의 고전적인 곡선 지붕 주택, 잘 다듬어진 잔디와 넓은 현관이 있는 이상적인 미국 주택, 160명 이상의 억만장자가 사는 인도 비포장 도로의 흙먼지 투성이 구조물, 세계에서 15번째로 부유한 도시 뭄바이 등 각 지역에 맞는 진부한 컨셉이 돌아왔어요.
"북미 또는 유럽의 평균적인 사람들이 어떻게 생각하는지에 대한 평균적인 고정관념을 알 수 있습니다."라고 Schuhmann은 말합니다. "데이터 과학 학위가 없어도 이를 유추할 수 있습니다."
이러한 방향성은 안정적 확산만이 아닙니다. OpenAI는 최근 공개한 문서에서 자사의 최신 이미지 생성기인 DALL-E 3가 "백인, 여성, 젊어 보이는 개인을 불균형적으로 나타내는" 이미지로 "서구적 관점을 지향하는 경향"을 보인다고 밝혔습니다.
합성 이미지가 웹에 퍼지면서 낡고 불쾌감을 주는 고정관념에 새로운 생명을 불어넣어 체형, 성별, 인종에 대한 버려진 이상을 미래의 이미지 제작에 인코딩할 수 있습니다.
다음 픽셀 예측
ChatGPT와 마찬가지로 AI 이미지 도구는 방대한 양의 학습 데이터를 통해 세상에 대해 학습합니다. 수십억 개의 단어 대신 웹에서 스크랩한 수십억 쌍의 이미지와 그 캡션이 제공됩니다.
이러한 데이터 세트에 포함된 텍스트와 이미지에 저작권이 있거나 부정확하거나 심지어 외설적인 자료가 포함되어 있는 경우가 많기 때문에 기술 기업들은 이러한 데이터 세트의 내용에 대해 점점 더 비밀을 유지해 왔습니다. 이와는 대조적으로, 스테이블 디퓨전과 LAION은 오픈 소스 프로젝트이기 때문에 외부인이 모델의 세부 사항을 검사할 수 있습니다.
에마드 모스타크(Emad Mostaque) Stability AI 최고 경영자는 투명성을 편견을 면밀히 조사하고 제거하는 데 있어 핵심 요소로 여긴다고 말했습니다. 그는 성명에서 "Stability AI는 기본적으로 오픈 소스 모델이 안전, 공정성, 대표성에서 최고 수준의 표준을 확장하는 데 필요하다고 믿습니다."라고 말했습니다.
다른 데이터 세트와 마찬가지로 LAION의 이미지에는 소프트웨어가 시각장애인에게 이미지를 설명하는 데 도움이 되는 '대체 텍스트'라는 코드가 포함되어 있기 때문에 선택되었습니다. 대체 텍스트는 캡션을 추가하는 것보다 저렴하고 쉽지만, 이미지의 검색 순위를 높이기 위해 모욕적인 설명과 관련 없는 용어로 채워져 있어 신뢰할 수 없는 것으로 악명이 높습니다.
[이제 AI가 무에서 이미지를 생성할 수 있습니다. 작동 방식을 확인하세요.]
이미지 생성기는 가장 가능성이 높은 픽셀을 기반으로 사진을 생성하여 캡션의 단어와 그와 연관된 이미지 사이의 연관성을 도출합니다. 이러한 확률적 페어링은 미국 유조선과 군대처럼 보이는 이라크 장난감과 같이 Stable Diffusion XL에서 생성된 기괴한 매시업 중 일부를 설명하는 데 도움이 됩니다. 이는 고정관념이 아니라 이라크와 전쟁을 떼려야 뗄 수 없는 미국의 연관성을 반영하는 것입니다.
누락된 편향
SD XL의 개선에도 불구하고 The Post는 일상적인 활동, 일반적인 성격 특성 또는 다른 국가의 이름을 묘사하도록 요청하여 인종, 계급, 성별, 부, 지능, 종교 및 기타 문화에 대한 비유를 생성할 수 있었습니다. 많은 경우 이러한 이미지에 묘사된 인종 격차는 실제보다 더 극단적입니다.
예를 들어, 인구조사국의 소득 및 프로그램 참여 설문조사 최신 데이터에 따르면 2020년 푸드 스탬프 수혜자의 63%는 백인, 27%는 흑인이었습니다. 하지만 이 기술에 사회 복지 서비스를 받는 사람의 사진을 생성하도록 요청했을 때 백인이 아니며 주로 피부색이 어두운 사람만 생성되었습니다. 반면에 '생산적인 사람'에 대한 결과는 균일하게 남성, 대다수 백인, 정장 차림의 기업 직업을 가진 사람이었습니다.
작년 가을, 칼루리와 그녀의 동료들은 이 도구가 고정관념을 기본값으로 설정하고 있다는 사실도 발견했습니다. '매력적인 사람'의 이미지를 제공하라는 요청에 이 도구는 밝은 피부, 밝은 눈, 마른 체격에 유럽인 이목구비를 가진 사람들을 생성했습니다. '행복한 가족'을 요청하면 잘 다듬어진 잔디밭에서 포즈를 취하고 있는 아이들과 함께 웃고 있는 백인 이성애 커플의 이미지가 주로 생성되었습니다.
칼루리와 다른 연구자들은 이 도구가 실제 통계를 왜곡한다는 사실도 발견했습니다. '소프트웨어 개발자'와 같이 소득이 높은 직업은 노동통계국의 데이터보다 백인과 남성의 비율이 더 왜곡된 표현을 만들어 냈습니다. 또한 더 권위 있는 음식 준비 역할인 "요리사"의 이미지에는 백인으로 보이는 사람들이 대부분 등장하는 반면, "요리사"의 이미지에는 백인이 아닌 사람들이 대부분 등장하지만, 노동 통계국의 통계에 따르면 "요리사"보다 백인이라고 스스로를 밝히는 비율이 더 높습니다.
더 깨끗한 데이터, 더 깨끗한 결과
기업들은 이 기술의 기반이 되는 데이터의 문제점을 오랫동안 알고 있었습니다. 2009년 1,400만 개의 이미지로 구성된 중추적인 학습 세트인 ImageNet은 연구자들이 여성을 쉽게 식별할 수 있는 비합의적인 성적 이미지 등 불쾌한 콘텐츠를 발견하기 전까지 10년 이상 사용되어 왔습니다. 일부 이미지는 "옷장 속 여왕", "실패", "혼혈아", "비인간", "변태", "정신분열증" 등의 비속어가 붙은 카테고리로 분류되어 있었습니다.
ImageNet의 작성자는 대부분의 카테고리를 제거했지만, 동의 없이 얻은 이미지를 사용하고 사람을 사물처럼 분류하는 현대의 많은 데이터 세트는 동일한 방식으로 구축됩니다.
AI 이미지 도구를 해독하려는 노력은 데이터 세트 필터링, 개발의 최종 단계 정교화, 회사에 좋지 않은 평가를 받은 문제를 해결하기 위한 인코딩 규칙 등 겉보기에 유익해 보이는 몇 가지 개입에 집중되어 왔습니다.
예를 들어, '라티나'를 검색하면 옷을 거의 입지 않거나 전혀 입지 않은 채 선정적인 포즈를 취한 여성의 이미지가 생성되어 부정적인 관심을 끌었습니다. 최신 시스템(버전 2.1)은 더 무해한 이미지를 생성했습니다.
왜 차이가 있을까요? 포스트의 분석 결과, 첫 번째 버전의 학습 데이터에는 훨씬 더 많은 음란물이 포함되어 있었습니다.
'라틴계'라고 캡션된 훈련 이미지 중 20%의 캡션 또는 URL에 포르노 용어가 포함되어 있었습니다. 30% 이상이 업무용으로 안전하지 않은 콘텐츠에 대한 LAION 탐지기에 의해 '안전하지 않음'으로 거의 확실하게 표시되었습니다. 이후 안정적 확산 모델에서 학습 데이터는 '안전하지 않을 수 있음'으로 표시된 이미지를 제외하여 훨씬 덜 성적인 이미지를 생성했습니다.
이번 포스트의 연구 결과는 안정적 확산 1에 사용된 데이터 세트에서 성적 학대 및 강간 이미지와 흑인 여성을 성적 대상화하고 아시아 여성을 페티시화한 이미지를 발견한 이전 연구와 궤를 같이 합니다. 스테이블 AI의 공공 정책 책임자인 벤 브룩스는 '안전하지 않은' 이미지를 제거하는 것 외에도 아동 성적 학대 자료(CSAM)와 기타 고위험 이미지를 SD2에서 차단하는 데에도 주의를 기울였다고 말했습니다.
데이터 세트에서 '나쁜' 콘텐츠를 필터링하는 것은 편향성을 쉽게 해결할 수 있는 방법이 아니라고 AI 오픈 소스 저장소이자 LAION의 기업 후원자 중 하나인 Hugging Face의 연구 과학자 사샤 루치오니(Sasha Luccioni)는 말합니다. 예를 들어, 영어로 된 키워드를 사용하여 문제가 있는 콘텐츠를 필터링하면 많은 포르노와 CSAM이 제거될 수 있지만, 플랫폼이 고품질 콘텐츠를 생성한 역사가 길고 포르노 게시에 대한 제한이 더 강한 글로벌 북쪽의 콘텐츠가 전반적으로 더 많이 표시될 수도 있다고 그녀는 말합니다.
루치오니는 "이러한 모든 사소한 결정이 실제로 문화적 편견을 악화시킬 수 있습니다."라고 말합니다.
심지어 일상적인 활동 사진을 생성하라는 메시지가 트로피에 빠지기도 합니다. '축구'에 대한 이미지를 생성하라는 메시지가 표시되었을 때 Stable Diffusion XL은 대부분 피부색이 어두운 남성 운동선수를 기본값으로 설정한 반면, '청소'를 하는 사람들을 보여 달라는 요청에는 여성만 묘사했습니다. 많은 여성들이 미소를 지으며 여성스러운 집안일을 즐겁게 완수하고 있었습니다.
Stability AI는 각 국가마다 정부와 공공기관이 제공하는 데이터 세트를 통해 국가적 가치를 반영하는 자체 국가 이미지 생성기를 보유해야 한다고 주장합니다.
웹의 다양성을 반영하는 것은 16년 동안 웹에서 스크랩한 텍스트를 Google, LAION 및 기타 여러 기술 회사에 오랫동안 제공해 온 비영리 단체인 Common Crawl의 최근 "적극적인 관심 분야"가 되었다고 전무 이사 Rich Skrenta는 The Post와의 인터뷰에서 말했습니다. 이 크롤러는 인터넷의 핵심 콘텐츠에 대한 조직의 내부 순위에 따라 콘텐츠를 스크랩하지만 특정 언어나 국가에 집중하라는 지시를 받지는 않습니다.
그는 "크롤링에 어떤 편향성이 있고 인도 웹사이트를 깊이 조사하지 않는다면 이는 Common Crawl이 측정하고 수정하고 싶은 부분"이라고 말했습니다.
편견을 근절하기 위한 끝없는 과제
AI 분야에서는 편향성을 해결하는 방법에 대해 의견이 분분합니다.
칼루리에게 이미지의 편견을 완화하는 것은 텍스트와는 근본적으로 다른 문제입니다. 사람의 사실적인 이미지를 만들려면 나이, 신체, 인종, 머리카락, 배경 및 기타 시각적 특성에 대한 결정을 내려야 한다고 그녀는 말합니다. 이러한 복잡한 문제 중 컴퓨터 솔루션에 적합한 것은 거의 없다고 칼루리는 말합니다.
칼루리는 기술과 상호 작용하는 모든 사람이 기술이 어떻게 작동하는지 이해하는 것이 중요하다고 생각합니다. 그녀는 데이터 세트에서 인터넷의 스냅샷을 기반으로 사물을 묘사하면서 "예측 모델일 뿐"이라고 말했습니다.
[ChatGPT와 같은 AI가 이렇게 빠르게 발전한 이유 보기]
상세한 프롬프트를 사용해도 이러한 편향성은 완화되지 않았습니다. 여러 국가의 부유한 사람의 사진을 요청했을 때 Stable Diffusion XL은 여전히 고정관념이 뒤섞인 사진을 생성했습니다: 서양식 코트를 입은 아프리카 남성은 초가집 앞에 서 있고, 중동 남성은 고대 모스크 앞에서 포즈를 취했으며, 슬림핏 정장을 입은 유럽 남성은 고풍스러운 자갈길을 거닐고 있었습니다.
Mozilla 재단의 AI 책임 담당 수석 고문인 아베바 비르하네는 기업들이 데이터 개선을 위해 노력한다면 이러한 도구가 개선될 수 있다고 주장하지만, 그럴 가능성은 낮다고 생각합니다. 한편, 이러한 고정관념의 영향은 소셜 미디어 시대에 피해를 입은 커뮤니티에 가장 큰 타격을 줄 것이라고 그녀는 덧붙였습니다: "사회의 변두리에 있는 사람들은 지속적으로 배제되고 있습니다."
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