AI 인재 확보 전쟁이 가열되고 있습니다.

[2024년 6월 10일 Economist]
AI 인재 확보 전쟁이 가열되고 있습니다.
두뇌 유출이 시작되면서 공백을 메우기 위해 분주한 대형 기술 기업들

photograph: afp via getty images

The war for AI talent is heating up (economist.com)

ChatGPT 요약

OpenAI의 인사부서는 큰 도전에 직면해 있습니다. ChatGPT를 만든 인공지능(AI) 챗봇의 성공 이후, 올해 초부터 약 12명의 최고 연구원을 잃었습니다. 가장 큰 이름은 5월 14일에 사임을 발표한 공동 창립자 Ilya Sutskever였습니다. 그는 사유를 밝히지 않았지만, 많은 사람들은 지난해 12월에 회사의 대표인 Sam Altman을 퇴출하려는 시도와 관련이 있을 것으로 추측합니다. 동기가 무엇이든, 이탈은 OpenAI에서 흔한 일입니다. 한 추정에 따르면, 2016년 이후 100여 명의 AI 전문가를 고용했으나, 그 중 약 절반이 회사를 떠났습니다.

이는 Altman의 리더십보다는 기술 산업 전반의 더 큰 흐름을 반영하며, OpenAI 자체가 촉발시킨 것입니다. 2022년 11월 ChatGPT가 출시된 이후 AI 인력 시장은 변모했습니다. 시장 정보 회사인 Zeki Research에 따르면, 서구에서 약 2만 개의 회사가 AI 전문가를 고용하고 있습니다. 기계 학습의 급속한 발전과 "플랫폼 전환"(완전히 새로운 기술 계층의 생성) 가능성이 고용주가 요구하는 기술 유형과 그 기술을 가진 사람들이 가는 곳을 변화시켰습니다. 그 결과, 이전에는 대형 기술 기업에 몰려 있던 AI 인재가 더 분산되고 있습니다.

### 기술의 변화
Microsoft와 Google과 같은 기술 대기업은 비엔지니어를 해고하고 있지만, 최첨단 모델을 이해하고 구축할 수 있는 스타 연구원을 찾고 있습니다. 이 그룹에는 Sutskever나 Google의 AI 노력을 이끄는 Jeff Dean과 같은 몇 백 명의 사람들이 포함됩니다. 이러한 슈퍼스타는 AI 시스템의 효율성을 크게 높이거나 허구성을 줄이는 등의 돌파구를 만들 수 있기 때문에 매우 가치가 있습니다. 많은 경우 이들은 7자리 수의 급여 패키지를 요구합니다.

일부는 면접 없이 고용되기도 하며, 전체 팀이 고용되기도 합니다. 3월에 Microsoft는 최첨단 모델을 구축하는 스타트업 Inflection AI의 대부분의 직원을 포함한 공동 창립자 Mustafa Suleyman을 고용했습니다. 이는 미국 연방거래위원회(FTC)의 주목을 받은 것으로 알려졌습니다. Meta(페이스북의 모회사) CEO인 Mark Zuckerberg는 DeepMind(Google의 AI 연구소)의 연구원들에게 직접 이메일을 보내 그들을 영입하려 했습니다.

### 중하위 계층의 AI 인력 시장 변화
생성형 AI는 하위 계층의 인력 시장도 변화시켰습니다. 구인 사이트 Indeed의 데이터에 따르면, 미국의 소프트웨어 개발자 공고 중 "생성형" AI와 관련된 기술을 언급한 공고는 2023년 초 이후 40개 중 1개로 100배 이상 증가했습니다. Datapeople.io의 공동 창립자인 Amit Bhatia는 ChatGPT 이전에는 중간 규모의 기술 회사가 고객 이메일의 감정을 분석하는 작은 모델을 구축하는 몇 명의 AI 엔지니어를 고용했을 것이라고 설명합니다. 오늘날 생성형 모델은 내부의 작은 노력보다 훨씬 더 나은 작업을 수행할 수 있습니다.

그 결과 일부 AI 엔지니어는 어떤 AI 시스템을 사용할지, 그것을 회사의 데이터에 어떻게 연결할지를 결정하는 역할을 맡고 있습니다. Bhatia는 "mlops"(기계 학습 운영)를 언급하는 소프트웨어 엔지니어링 구인 목록의 비율이 2022년 초 이후 두 배로 증가했다고 지적합니다.

### 다양한 기술의 수요
Adept라는 AI 스타트업의 공동 창립자인 Kelsey Szot는 AI 도구를 빠르게 배우고 그것들을 결합하여 새로운 것을 구축할 수 있는 개인을 지목합니다. 이들은 종종 학문적으로 우아하지 않지만, 엄격한 기한 내에 문제를 해결할 수 있는 아이디어를 제시합니다. 초경쟁적인 AI 스타트업 세계에서 이는 매우 가치가 있습니다.

### AI 인재의 이동
몇 년 동안 엔지니어들은 Alphabet(Google의 모회사), Amazon, Apple, Meta, Microsoft 등 빅테크 기업으로 몰렸습니다. 연구 회사 Live Data Technologies는 기업 간 인재 이동을 추적합니다. 데이터베이스의 AI 인력 중 빅 5의 누적 순 추가(채용 마이너스 이탈)는 2019년 1월부터 2022년 11월 ChatGPT 출시까지 월 평균 168명이었습니다. 그 중 많은 이들이 빅 5 중 한 곳을 떠나 또 다른 빅 5에 합류했습니다.

그러나 이후 9개월 동안 빅테크로의 AI 인재 순 유입은 월 평균 순 유출로 바뀌었습니다. 빅테크 기업들은 현재 다시 AI 인력을 추가하고 있으며, 예를 들어 IBM이나 Oracle과 같은 덜 큰 기술 회사에서 전문가를 빼오고 있습니다. 그러나 순 유입은 여전히 장기 평균으로 돌아오지 않았습니다.

### 새로운 인기 목적지
Nvidia는 AI 붐을 주도하는 그래픽 처리 장치(GPU)를 제조하는 반도체 회사로, 하드웨어를 넘어 소프트웨어와 애플리케이션까지 확장하려는 야망을 가지고 있습니다. 이번 달에 Nvidia의 시장 가치는 $3조를 넘어 Apple을 제치고 Microsoft와 가까운 위치에 있습니다. 다른 이들은 Databricks와 같은 성숙한 스타트업에 합류했습니다.

빅테크 이탈자 중 7명 중 1명은 아직 제품을 공개하거나 계획을 발표하지 않은 "스텔스" 모드의 스타트업으로 이동했습니다. 2017년에 오늘날의 생성형 AI의 알고리즘적 기반을 제공한 논문 "Attention is all you need"의 8명의 저자 모두가 Google을 떠났으며, 7명은 자신만의 회사를 창립했습니다(다른 1명은 OpenAI에 합류).

작은 스타트업으로 가는 동기는 금융일 수 있습니다. AI 전문가에게 성공적인 회사의 지분을 소유하는 잠재적 보상은 대형 기술 회사에서 받는 급여와 주식 옵션을 쉽게 능가할 수 있습니다. 연구원들은 또한 점점 더 의미 있는 문제를 해결하고 싶어 합니다. 2015년 이후 매년 헬스케어 부문에 합류하는 연구원 수는 20배 증가했습니다. 이는 Google이 Med-Palm 2라는 AI 의사를 개발하는 이유를 설명할 수 있습니다. 또 다른 동기는 자율성입니다. Noam Shazeer는 작년 9월 벤처 캐피탈 회의에서 "대기업에서는 재미있는 것을 출시할 브랜드 위험이 너무 크다"고 말했습니다. 그는 사용자가 다양한 성격을 가진 챗봇을 만들 수 있는 Character.ai를 공동 창립했습니다.

### AI 인력 공급의 증가
대형 기술 기업과 작은 스타트업 모두에게 좋은 소식은 AI 인력 공급이 증가하고 있다는 것입니다. 한 출처는 학계입니다. Stanford University의 보고서에 따르면, 2011년에는 AI 박사 학위 소지자 중 약 41%가 산업계에 취직했으며, 학계에 취직한 비율도 비슷했습니다. 2022년에는 이 비율이 산업계 71%, 학계 20%로 바뀌었습니다. 대학들도 더 많은 AI 교육을 하고 있습니다. 2017년 이후 영어로 제공되는 AI 관련 학위 프로그램 수는 3배 증가했습니다. "모든 컴퓨터 과학 학과는 기계 학습 학과가 되고 있습니다"라고 Databricks의 Naveen Rao는 말합니다.

글로벌 AI 산업을 지배하는 미국 기업들에게는 다른 국가에서 인재를 채용하는 것이 인력 부족을 완화하는 또 다른 방법입니다. 10월에 Joe Biden 대통령은 더 많은 AI 전문가가 미국에서 공부하고 일할 수 있도록 이민 규정을 완화하기 위한 행정 명령에 서명했습니다. Google과 Microsoft는 이 계획을 지지하는 서신을 노동부에 보냈습니다. 다른 정부들도 같은 목표를 가지고 있습니다. 유럽연합은 교육 프로그램과 보조금을 계획하고 있습니다. 중국 정부는 베이징과 상하이에 AI 학원을 설립하는 등 인재를 유치할 계획입니다. 모든 수준에서 AI 인재에 대한 경쟁이 치열해지고 있습니다. ■

 

Gemini 요약

이 글에서는 ChatGPT와 같은 제너레이티브 AI의 발전으로 인해 변화하는 인공지능(AI) 인재의 환경에 대해 설명합니다.

**주요 내용

* AI 인재에 대한 높은 수요:** 대기업부터 스타트업에 이르기까지 다양한 기업에서 AI 전문가에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
* 변화하는 인재 흐름:** 전통적으로 AI 인재는 구글이나 마이크로소프트와 같은 대기업으로 몰려들었습니다. 그러나 제너레이티브 AI의 등장으로 인재의 흐름이 바뀌고 있습니다:
    * **칩 제조업체:** AI에 필수적인 그래픽 처리 장치(GPU) 분야의 선두주자인 Nvidia와 같은 기업.
    * AI 스타트업:** 잠재적으로 더 높은 금전적 보상과 영향력 있는 문제를 해결할 수 있는 기회를 제공합니다. 
    * 스텔스 스타트업:** 아직 제품이나 계획을 공개하지 않은 신생 스타트업.
* 빅 테크 기업을 떠나는 이유:**
    * 혁신적인 프로젝트를 시작할 수 있는 더 많은 자율성과 자유를 원함.
    * 의료와 같이 실제 세계에 영향을 미치는 문제에 대한 관심 증가.
    * 성공적인 스타트업에서 더 높은 금전적 보상을 받을 가능성.
* AI 인재 풀의 성장:** 좋은 소식은 다음과 같은 이유로 AI 인재의 공급이 증가하고 있다는 것입니다:
    * AI 분야를 전공하는 졸업생 증가. 
    * 더 많은 AI 관련 프로그램을 제공하는 대학.
    * AI 인재를 유치하고 유지하기 위한 각국 정부의 이니셔티브(예: 미국 이민 개혁).

이 기사는 숙련된 AI 인력을 확보하기 위한 경쟁이 모든 수준에서 심화되고 있다고 결론짓고 있습니다. 

Claude 요약

이코노미스트의 이 기사에서는 2022년 11월 ChatGPT의 출시로 인해 변화하는 AI 인재 시장의 지형에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:

1. OpenAI의 인재 이탈: 공동 창립자인 일리야 수츠케버를 포함해 2016년 이후 OpenAI가 고용한 100명의 AI 전문가 중 절반 가량이 퇴사했습니다.

2. 광범위한 업계 트렌드: 이러한 이탈은 기술 업계의 광범위한 트렌드를 반영합니다. ChatGPT 출시 이후 약 20,000개의 서구 기업이 AI 전문가를 고용하고 있습니다.

3. 최고의 인재에 대한 수요: Microsoft와 Google과 같은 거대 기술 기업들은 AI 모델에서 획기적인 성과를 낼 수 있는 스타 연구원을 찾고 있습니다. 이러한 전문가들은 7자리 숫자의 연봉을 받습니다.

4. 인재 밀렵: 기업들은 팀 전체를 모집하거나 연구원에게 직접 연락을 취하고 있습니다. 예를 들어 Microsoft는 Inflection AI의 직원 대부분을 고용했습니다.

5. 변화하는 기술 요구 사항: 현재 미국 내 소프트웨어 개발자 채용 공고 40건 중 1건에서 제너레이티브 AI 기술을 언급하고 있으며, 이는 2023년 초에 비해 100배 증가한 수치입니다. 또한 'MLOps' 기술에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

6. 새로운 유형의 인재: 기업들은 또한 촉박한 기한 내에 AI 도구를 빠르게 학습하고 결합하여 문제를 해결할 수 있는 인재를 중요하게 생각합니다.

7. 인재 흐름의 변화: ChatGPT 이전에는 AI 인재들이 주로 5대 기술 기업(알파벳, 아마존, 애플, 메타, 마이크로소프트)을 오가며 이동했습니다. 이제 이러한 거대 기업에서 순유출이 발생하고 있습니다.

8. 새로운 목적지: AI 인재들이 엔비디아, 데이터브릭스, OpenAI와 같은 스타트업, 스텔스 스타트업으로 이동하고 있습니다. 많은 최고의 연구자들이 자신의 회사를 설립하고 있습니다.

9. 대기업을 떠나는 동기 재정적 잠재력(스타트업의 지분), 의미 있는 문제(예: 헬스케어)를 해결하고 싶은 욕구, 더 많은 자율성.

10. 인재 공급 증가: 더 많은 AI 박사 학위 소지자들이 학계보다 산업계를 선택하고 있습니다. AI 관련 학위 프로그램의 수는 2017년 이후 세 배로 증가했습니다. 기업들은 또한 AI 전문가를 위한 더 쉬운 이민을 추진하고 있습니다.

이 기사는 미국, EU, 중국과 같은 국가들이 AI 인재를 유치하고 양성하기 위한 정책을 시행하면서 전 세계적으로 AI 인력 경쟁이 심화되고 있다고 결론짓고 있습니다.

 

Llama3 요약

이 기사에서는 인공지능(AI) 업계, 특히 제너레이티브 AI 분야의 인재 부족에 대해 설명합니다. 선도적인 AI 연구 기관인 OpenAI의 최고 연구자들이 떠나는 것은 더 광범위한 트렌드의 한 징후입니다. 2022년 11월 ChatGPT가 출시된 이후 AI 노동 시장은 변화하고 있습니다. 이 기사에서는 다음과 같은 핵심 사항을 강조합니다:

1. 서구의 약 20,000개 기업이 AI 전문가를 고용하는 등 AI 인재에 대한 수요가 크게 증가했습니다.
2. 기업들이 최첨단 모델을 이해하고 구축할 수 있는 스타 연구원을 찾는 등 수요 기술 유형이 변화하고 있습니다.
3. Microsoft와 Google과 같은 기업이 스타트업과 소규모 기업의 인재를 포섭하면서 AI 인력 시장이 더욱 분산되고 있습니다.
4. AI 인력들이 알파벳, 아마존, 애플, 메타, 마이크로소프트와 같은 대기업을 떠나 '스텔스' 모드로 운영되는 소규모 스타트업으로 이동하는 등 인재의 흐름이 변화하고 있습니다.
5. 금전적 보상과 자율성이 연구자들이 소규모 스타트업에 합류하게 만드는 요인입니다.
6. 더 많은 AI 박사학위 소지자가 업계에 취업하고 대학에서 더 많은 AI 관련 학위 프로그램을 제공하는 등 AI 인력 공급이 증가하고 있습니다.
7. 정부도 이민 규정을 완화하고 교육 제도와 보조금을 제공함으로써 인재 부족을 완화하기 위해 노력하고 있습니다.

이 기사는 AI 인력에 대한 경쟁이 치열해지고 있으며, 기업은 최고의 인재를 유치하고 유지하기 위해 변화하는 환경에 적응해야 한다고 결론짓고 있습니다.

 

 

ChatGPT 설명

이 차트는 미국에서 생성형 AI와 관련된 기술을 언급하는 직업별 구인 광고의 비율 변화를 보여줍니다. 차트의 주요 내용은 다음과 같습니다:

### 차트 제목:
- **Get with the program**: 프로그램에 맞추기
- **부제목**: 미국, 직업별로 생성형 AI와 관련된 기술을 언급한 구인 광고의 비율(%)

### 차트 설명:
- 차트는 2023년 초부터 2024년까지의 데이터를 포함하고 있습니다.
- 출처는 Indeed입니다.

### 축 레이블:
- **세로축(y축)**: 생성형 AI와 관련된 기술을 언급한 구인 광고의 비율(%)
- **가로축(x축)**: 시간 (2023년 초부터 2024년까지)

### 직업별 라인:
- **Maths** (빨간색): 분석가, 데이터 과학자 등과 같은 직업
- **Software development** (주황색): 소프트웨어 개발
- **Scientific research and development** (파란색): 과학적 연구 및 개발
- **Information design** (남색): 정보 디자인

### 주요 관찰 내용:
1. **Maths (빨간색)**:
   - 2023년 초에 급격히 증가하여 약 3.5%까지 상승.
   - 그 이후로 약간의 변동이 있지만 대체로 높은 비율을 유지.

2. **Software development (주황색)**:
   - 2023년 중반부터 꾸준히 증가하여 2024년 초에 약 2.5%까지 도달.
   - 증가세가 지속적임.

3. **Scientific research and development (파란색)**:
   - 2023년 중반부터 천천히 증가.
   - 2024년 초에 약 1.5%에 도달.

4. **Information design (남색)**:
   - 다른 직업군에 비해 상대적으로 낮은 비율.
   - 2023년 후반부터 조금씩 증가하여 2024년 초에 약 1%에 도달.

### 해석:
- 생성형 AI 기술에 대한 수요가 증가하면서 다양한 직업군에서 관련 기술을 언급하는 구인 광고가 증가하고 있음을 보여줍니다.
- 특히 분석가 및 데이터 과학자(Maths)와 소프트웨어 개발자(Software development) 분야에서 높은 수요를 보입니다.
- 과학적 연구 및 개발(Scientific research and development)과 정보 디자인(Information design) 분야에서도 생성형 AI 기술에 대한 관심이 증가하고 있습니다.

이 차트는 생성형 AI 기술이 다양한 직업군에서 점점 더 중요해지고 있음을 시사합니다.

 

Gemini 설명

그래프는 직종별로 제너레이티브와 관련된 기술을 언급하는 직업의 비율을 보여줍니다. 빨간색 선은 직종별로 제너레이티브와 관련된 기술을 언급하는 직업의 비율을 나타냅니다. 파란색 선은 ...

차트를 정확하게 설명하려면 추가 정보가 필요합니다. 축의 레이블 및 데이터 포인트와 같이 누락된 정보를 제공해 주세요.

완전한 정보가 확보되면 차트와 그 의미에 대한 포괄적인 설명을 제공할 수 있습니다.

그 동안에는 제너레이티브 AI와 고용 시장에 미치는 영향에 대한 몇 가지 일반적인 인사이트를 제공해 드릴 수 있습니다.

제너레이티브 AI는 빠르게 진화하고 있는 분야로 많은 산업에 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있습니다. 이미 챗봇, 이미지 생성기, 음악 작곡가 등 새로운 제품과 서비스를 만드는 데 활용되고 있습니다.

제너레이티브 AI가 더욱 정교해짐에 따라 이 분야의 숙련된 인력에 대한 수요는 기하급수적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 적절한 기술과 경험을 갖춘 사람들에게 새로운 기회를 창출할 것입니다.

제너레이티브 AI 분야에서 경력을 쌓고 싶다면 여러 가지 준비를 할 수 있습니다. 첫째, 컴퓨터 과학과 수학에 대한 탄탄한 기초를 쌓아야 합니다. 둘째, 최신 제너레이티브 AI 기술과 도구에 대해 배워야 합니다. 마지막으로 컨퍼런스, 워크샵, 해커톤에 참석하여 제너레이티브 AI 커뮤니티에 참여해야 합니다.

노력과 헌신을 통해 이 흥미로운 분야에서 성공적인 커리어를 쌓을 수 있습니다.

 

Claude 설명

이 이미지는 2023년부터 2024년까지 다양한 직종에서 제너레이티브 AI와 관련된 기술을 언급하는 미국 내 구인 광고의 비율을 보여주는 'Get with the program'이라는 제목의 선 그래프입니다. 이 데이터는 구인 정보 웹사이트인 Indeed에서 가져온 것입니다.

그래프는 네 가지 직업군을 추적합니다:

1. 수학(분석가, 데이터 과학자 및 이와 유사한 역할 포함): 이 카테고리는 가장 높은 수요를 보이며, 제너레이티브 AI 기술을 언급하는 구인 광고의 약 4%로 최고치를 기록했습니다.

2. 소프트웨어 개발: 2024년까지 약 2.5%로 두 번째로 높은 수요를 보였습니다.

3. 과학 연구 및 개발: 꾸준한 증가세를 보이며 2024년까지 약 1.5%에 달할 것으로 예상됩니다.

4. 정보 디자인: 2024년에는 1% 미만에 도달하여 4개 분야 중 가장 낮습니다.

모든 카테고리에서 상승 추세를 보이고 있으며, 이는 해당 직종에서 제너레이티브 AI 기술에 대한 수요가 증가하고 있음을 나타냅니다. 가장 가파른 증가세는 '수학' 카테고리에서 나타나 데이터 과학자 및 분석가와 같은 직종이 가장 빠르게 제너레이티브 AI를 기술 요구사항에 통합하고 있음을 시사합니다.

이 그래프는 고용 시장, 특히 데이터 집약적이고 기술적인 직종에서 제너레이티브 AI 기술의 중요성이 점점 더 커지고 있음을 보여줍니다.

 

 

ChatGPT 설명

이 그래프는 "빅 파이브" 기술 회사들(Amazon, Apple, Google, Meta, Microsoft)에서 AI 관련 직원의 월간 순 변동을 보여줍니다. 그래프의 주요 내용은 다음과 같습니다:

### 차트 제목:
- **A giant sucking sound**: 거대한 빨림 소리

### 부제목:
- **"Big five" tech companies, monthly employment of AI-related staff, net change**: "빅 파이브" 기술 회사들, AI 관련 직원의 월간 고용 순 변동

### 축 레이블:
- **세로축(y축)**: AI 관련 직원의 월간 순 변동 (고용 - 이직)
  - 범위: -100에서 500까지
- **가로축(x축)**: 시간 (2019년부터 2024년까지)

### 데이터 설명:
- **빅 파이브**: Amazon, Apple, Google, Meta, Microsoft
- **순 변동**: 입사 - 퇴사 (도착 - 출발)

### 주요 관찰 내용:
1. **2019년부터 2021년 초**:
   - AI 관련 직원의 순 증가가 비교적 안정적으로 진행됨.
   - 일부 변동이 있지만 대체로 0에서 200 사이를 오가며 증가하는 추세를 보임.

2. **2021년 중반부터 2022년 초**:
   - AI 관련 직원의 고용이 크게 증가하여, 특히 2022년 초에 큰 피크를 기록하며 400명을 초과함.
   - 이는 아마도 AI 기술의 급속한 발전과 관련된 것으로 보임.

3. **2022년 중반부터 2023년 초**:
   - 순 변동이 급격히 감소하여 일부 달에는 음수(-100)를 기록함.
   - 이는 AI 인재가 다른 곳으로 이동하거나 빅 파이브의 고용이 둔화된 것을 나타낼 수 있음.

4. **2023년부터 2024년 초**:
   - 순 변동이 점차 회복되며 다시 0 이상으로 올라가지만, 2022년 초의 피크에는 미치지 못함.
   - 빅 파이브의 AI 관련 직원 고용이 다시 증가하는 추세를 보임.

### 해석:
- 그래프는 빅 파이브 기술 회사들이 AI 관련 인재를 적극적으로 고용하는 시기와 그렇지 않은 시기를 명확하게 보여줍니다.
- 2021년 중반부터 2022년 초까지의 큰 피크는 AI 기술의 빠른 발전과 이에 따른 인재 확보 경쟁을 반영합니다.
- 2022년 중반부터의 감소는 인재 이동이나 고용 둔화를 시사하며, 2023년 이후 다시 고용이 증가하는 경향을 보입니다.
- AI 관련 기술 인재의 수요와 이동 패턴을 이해하는 데 유용한 정보를 제공합니다.

 

Gemini 설명

그래프에 대한 이해를 도와드릴 수 있습니다.

**차트 제목:** 이코노미스트: AI 인재 시장

**차트 유형:** 선 그래프

**데이터 출처:** 라이브 데이터 기술

**차트 분석:**

이 그래프는 2019년 1월부터 2024년 5월까지 5대 기술 기업(알파벳, 아마존, 애플, 메타, 마이크로소프트)에서 근무하는 AI 인력 수의 월별 순 변화를 보여줍니다.

* 2019년 1월 - 2022년 11월:** 5대 기술 기업의 AI 근로자 수의 월별 순 변화는 플러스로, 월 평균 168명을 신규 고용했습니다. 이는 이 기간 동안 기업들이 AI 팀을 빠르게 확장하고 있음을 나타냅니다.
* 2022년 12월~2024년 5월: 5대 기술 기업의 AI 인력 수의 월별 순 변화는 마이너스로, 월 평균 22명의 신규 채용이 감소했습니다. 이는 기업들이 AI 인력 채용 속도를 늦추기 시작했음을 시사합니다.

**순 고용 둔화에 대한 가능한 설명: ** 다음과 같습니다.

* 2022년 11월 ChatGPT 출시:** ChatGPT는 기업이 대규모 사내 AI 전문가 팀 없이도 AI 기반 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있게 해주는 제너레이티브 AI 챗봇입니다. 이로 인해 일부 기업은 AI 인력 채용을 줄일 수도 있습니다.
* 경기 침체:** 세계 경제는 인플레이션, 금리 상승, 우크라이나 전쟁 등 여러 가지 도전에 직면해 있습니다. 이러한 어려움으로 인해 일부 기업은 AI 인력 채용을 포함한 전반적인 고용을 줄였을 수 있습니다.
* AI 인재에 대한 경쟁 심화: AI 인재에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있으며, 동일한 인력을 두고 경쟁하는 기업이 많아졌습니다. 이로 인해 5대 기술 기업이 AI 인재를 유치하고 유지하는 것이 더 어려워졌을 수 있습니다.

**순 채용 둔화의 시사점: ** 다음과 같습니다.

* AI 인재 시장의 경쟁이 치열해지고 있습니다:** AI 인력을 채용하려는 기업은 최고의 인재를 유치하고 유지하기 위해 경쟁력 있는 급여와 혜택을 제공해야 할 것입니다.
* AI 기술에 대한 수요가 변화하고 있습니다:** 기업들은 점점 더 제너레이티브 AI 및 기타 새로운 AI 기술에 대한 기술을 보유한 AI 인력을 찾고 있습니다.
* AI 인재 파이프라인이 성장하고 있습니다:** 점점 더 많은 사람들이 AI 및 관련 분야의 학위를 받고 졸업하고 있습니다. 이는 향후 몇 년 동안 AI 인재 공급이 계속 증가할 것임을 시사합니다.

**전반적으로 5대 기술 기업의 순 채용 둔화는 AI 인재 시장이 진화하고 있다는 신호입니다.** AI 시대에서 성공하고자 하는 기업은 최고의 인재를 유치하고 유지하기 위해 채용 전략을 조정해야 할 것입니다.

**추가 참고 사항:**

* 이 그래프에는 5대 기술 기업의 총 AI 인력 수는 표시되어 있지 않습니다. AI 근로자 수의 월별 순 변화만을 보여줍니다.
* 그래프에는 다른 기술 기업이나 스타트업의 데이터는 포함되지 않았습니다.
* 그래프는 기업 간 일자리 이동을 추적하는 리서치 회사인 Live Data Technologies의 데이터를 기반으로 합니다.

이 설명이 도움이 되었기를 바랍니다. 다른 질문이 있으시면 언제든지 알려주세요.

 

Claude 설명

이 이미지는 2019년부터 2024년 초까지 '빅 5' 기술 기업(아마존, 애플, 구글, 메타, 마이크로소프트)의 AI 관련 직원의 월별 순 고용 변화를 보여주는 '거대한 빨아들이는 소리'라는 제목의 막대 그래프입니다. 데이터는 라이브 데이터 테크놀로지스에서 제공한 것입니다.

주요 관찰 사항

1. Y축은 월별 AI 관련 직원의 순 변화(도착에서 출발을 뺀 수)를 나타내며, -100에서 500 사이의 범위입니다.

2. 2019년부터 2022년 말까지 그래프는 대부분 양수 막대를 나타내며, 이는 이들 기업이 지속적으로 AI 직원을 더 많이 추가하고 있음을 나타냅니다.

3. 고용이 가장 많은 시기는 2022년 후반으로 보이며, 월별 순증가 인원은 거의 500명에 달합니다.

4. 2023년 초에는 막대가 마이너스로 바뀌는 극적인 변화가 있습니다. 이는 몇 달 동안 입사하는 직원보다 퇴사하는 AI 직원이 더 많았음을 나타냅니다.

5. 2023년 말과 2024년 초에는 막대가 다시 플러스 영역으로 돌아오지만, 2023년 이전과 비교하면 상대적으로 적은 수치를 유지합니다. 이는 '빅 5'가 다시 AI 직원을 충원하고 있지만, 순증가 폭은 이전만큼 크지 않다는 것을 시사합니다.

'거대한 빨아들이는 소리'라는 제목은 특히 2023년 초에 이들 주요 기술 기업에서 AI 인재가 갑자기 크게 유출되는 것을 은유적으로 표현한 것입니다. 이러한 추세는 2022년 11월 ChatGPT의 출시가 AI 인재 시장을 어떻게 변화시켰으며, 이로 인해 기존 거대 기술 기업에서 더 많은 인재가 분산되어 유출되는지에 대한 기사의 논의와도 일치합니다.