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아마존의 인공지능이 작성한 상품평은 생각보다 나쁘지 않습니다.
컴퓨터가 생성한 고객 리뷰 요약본은 피드백의 요점을 알려줄 수도 있지만, 잘못된 방향으로 이끌 수도 있습니다.
- 아마존의 인공지능 리뷰 요약: 아마존은 몇 달 동안 인공지능을 사용하여 고객 리뷰의 짧은 요약을 생성하고 있습니다.
- 리뷰의 문제점: 아마존의 고객 평점과 리뷰는 사기, 조작, 무의미한 내용에 취약합니다. 인공지능이 작성한 리뷰 요약은 쓰레기 리뷰 문제를 악화시킬 수 있습니다.
[Bing Chat Copilot의 페이지 요약]
[기사 원문 링크] Amazon AI customer review summaries aren’t as bad as you think - The Washington Post
[Quillbot으로 기사 요약]
아마존은 인공 지능을 사용하여 고객 리뷰의 짧은 요약을 생성하고 있는데, 이는 사기, 조작 및 말도 안 되는 내용이 포함되기 쉽다는 비판을 받아왔습니다. 그러나 일각에서는 AI가 생성한 리뷰 요약이 온라인 쇼핑을 개선하고 더 혼란스럽고 신뢰할 수 없는 쇼핑을 만들 수 있다고 주장합니다. 아마존의 AI 실험은 AI가 작성한 텍스트와 AI가 생성한 이미지를 선별하는 기술이 필요한 미래의 전조입니다.
Amazon의 AI 요약은 구매자가 제품에 대해 어떻게 생각했는지에 대한 요점을 제공할 수 있지만, 불완전하거나 신뢰할 수 없을 수 있습니다. 일부 AI 리뷰 요약은 고객의 부정적인 피드백을 과소평가하고 다른 제품에 대해서는 과장하기도 합니다. Amazon, eBay, Shopify는 사진이나 몇 개의 키워드로부터 상품에 대한 설명을 읽어내는 AI를 실험하고 있습니다.
아마존과 메타 같은 기술 기업들은 온라인 쇼핑 결과와 소셜 미디어 피드를 가리는 제품 광고를 만드는 현재의 방법보다 AI가 더 효과적이고 저렴할 것이라고 장담하고 있습니다. 하지만 카즈우케나스는 기업이 리뷰 요약에 키워드를 포함시키기 위해 리뷰어에게 돈을 지불하거나 키워드를 반복적으로 언급하도록 유도할 수 있기 때문에 온라인 리뷰에서 AI가 오용될 가능성에 대해 우려하고 있습니다.
결론적으로, 웹은 이미 사람이 읽을 수 없는 방식으로 AI를 위해 작성되어 있으며, 쇼핑을 비롯한 여러 분야에서 더 많은 AI가 사용되면 문제가 더 악화될 수 있습니다.
*아래의 더보기를 누시면 전문을 보실 수 있습니다.
기사 전문 번역
몇 달 전부터 아마존은 인공 지능을 사용하여 고객 리뷰의 짧은 요약을 생성하고 있습니다.
아마존의 고객 평가와 리뷰는 사기, 조작 및 말도 안 되는 내용이 포함되기 쉽습니다. 저는 AI가 작성한 리뷰 스냅샷이 쓰레기 리뷰 문제를 악화시킬 수 있다고 걱정해 왔습니다.
AI가 온라인 쇼핑을 더욱 혼란스럽고 신뢰할 수 없게 만들 것이라는 우려는 여전합니다.
하지만 제 생각은 '절대 안 된다'에서 '흠... 어쩌면 이것은 아마존의 AI 다이제스트를 현명한 눈으로 읽는 법을 배운다면 텍스트 요약 AI를 적절하게 사용하는 것일 수도 있다'로 바뀌었습니다.
아마존의 창립자 제프 베조스는 워싱턴 포스트의 소유주입니다. 제가 이러한 AI 요약에 대해 글을 쓰는 이유는 Amazon의 고객 리뷰가 이미 호텔, 레스토랑, 영화, 의사에 대한 온라인 피드백 시스템 전체에 영향을 미쳤기 때문입니다.
좋든 싫든, Amazon의 AI 실험은 AI가 작성한 텍스트와 AI가 생성한 이미지를 선별하는 기술이 필요한 미래의 전조입니다.
AI 요약을 신중하게 받아들이기
저는 이 스탠리 보온 머그잔에 대한 아마존 제품 목록을 무작위로 선택했습니다. 페이지 아래로 스크롤하여 고객 리뷰 섹션으로 이동합니다.
가장 먼저 보이는 것 중 하나는 제품에 대한 '고객의 의견'이 몇 문장으로 요약되어 있는 것입니다. 아마존은 이 문장이 거의 40,000개에 달하는 고객 리뷰의 텍스트에서 AI가 추출한 것이라고 말합니다.
전자 상거래 리서치 회사인 Marketplace Pulse의 설립자 Juozas Kaziukenas는 아마존이 작년에 AI가 생성한 리뷰 요약을 시작한 이후 고객 평가에서 많이 등장하는 용어나 기능을 강조하도록 조정했다고 지적했습니다.
긍정적인 기능은 녹색으로 강조 표시되고 부정적이거나 중립적인 피드백은 노란색과 회색으로 표시됩니다. 스탠리 머그 AI 요약에서 '긁힘'과 '가치'가 바람직하지 않은 색상으로 표시된 것을 볼 수 있습니다.
구매자가 제품에 대해 어떻게 생각했는지 요점을 파악하고 싶다면 Amazon의 AI 요약을 통해 직접 리뷰를 훑어보지 않아도 됩니다.
제 동료인 다니엘 에이브릴은 최근 반려동물용 이발기를 찾던 중 한 AI 요약에서 제품의 가드에 털이 걸리고 날이 날카롭지 않다고 언급했습니다. 이 정도면 구매 대상에서 제외하기에 충분했습니다.
하지만 일반적인 아마존 리뷰와 마찬가지로 AI 요약은 불완전하거나 신뢰할 수 없을 수 있습니다.
저는 일부 리뷰어가 피부에 자극을 주거나 약속한 대로 작동하지 않는다고 불평하는 (사람용) 제모 제품을 찾아봤습니다. 이러한 불만은 제품 리뷰의 AI 요약에는 언급되지 않았습니다.
또한 AI 요약에서는 이 제품을 "발 스크레이퍼"라고 설명합니다. 그렇지 않습니다.
블룸버그 뉴스는 최근 수십 개의 AI 리뷰 요약을 살펴본 결과, 일부 경우 고객의 부정적인 피드백을 과소평가하고 다른 제품에 대해서는 과장하는 것을 발견했습니다.
물론 리뷰 자체가 잘못된 정보이거나 조작된 경우 정크 고객 피드백 요약도 정크가 될 수 있습니다.
아마존은 "고객과 판매자 모두로부터 리뷰 하이라이트에 대한 긍정적인 피드백을 받고 있다"면서도 "시간이 지남에 따라 리뷰 하이라이트 경험을 지속적으로 개선할 것"이라고 말했습니다.
쇼핑 분야 AI의 다음 단계
Amazon, eBay, Shopify는 사진이나 몇 개의 키워드로부터 제품에 대한 설명을 읽어내는 AI를 실험하고 있습니다.
이 AI가 생성한 텍스트 중 일부는 온라인에서 가끔 읽는 혼란스러운 제품 목록보다 더 나을 것입니다. 대부분은 더 나쁠 것입니다.
아마존과 메타를 비롯한 많은 기술 기업들은 온라인 쇼핑 결과와 소셜 미디어 피드를 방해하는 제품 광고를 만드는 현재의 방법보다 AI가 더 효율적이고 저렴할 것이라는 데 베팅하고 있습니다. 만세!
카지우케나스 역시 온라인 리뷰에서 AI가 오용될 가능성에 대해 우려하고 있습니다. 기업이 리뷰 요약에 해당 키워드를 포함시키기 위해 리뷰어에게 돈을 주거나 키워드를 반복적으로 언급하도록 유도하는 경우를 상상해 볼 수 있습니다.
"이런 일이 늘어나면 알고리즘이 가장 잘 요약할 수 있도록 올바른 종류의 리뷰가 올바른 종류의 내용을 언급하도록 하는 것이 아마존 게임의 또 다른 부분이 될 것입니다."라고 Kaziukenas는 말합니다.
이러한 현상은 이미 Google의 웹 검색 AI에서 발생했습니다.
웹사이트는 자주 검색되는 단어로 채워지므로 "쉬운 치킨 디너" 또는 "어머니날 선물"을 검색하면 해당 웹사이트를 찾을 수 있습니다. (워싱턴 포스트도 이렇게 합니다.)
웹 검색 로봇을 위해 마법의 단어를 사용해야 하기 때문에 레시피 웹 사이트에서는 레시피에 도달하기 전에 텍스트 페이지로 가득 차게 됩니다. 그 결과 다음과 같은 횡설수설하는 제품 목록이 표시됩니다: "재사용 가능한 스테인리스 스틸 물병 여행용 머그컵 컵홀더 친화적인 단열 컵 여성용 남성용 홀리데이 선물 (라벤더)."
다시 말해, 웹은 이미 사람이 읽을 수 없는 방식으로 AI를 위해 작성되었습니다. 쇼핑과 그 밖의 분야에서 더 많은 AI가 도입되면 문제가 훨씬 더 악화될까 걱정됩니다.
[DeepL로 기사 번역]
기사의 맥락을 읽는 이미지
(AI 요약을 보려면 Amazon 계정에 로그인해야 하는 것으로 보입니다. 모든 제품에 AI가 생성한 고객 피드백 요약이 있는 것은 아닙니다.)
스탠리 텀블러에 대한 갈증이 한계점에 도달했습니다.( January 5, 2024)
스타일리시하고 활동적인 팬들은 최근 재사용 가능한 물병에 대한 집착으로 이 특별한 음료 용품을 구하기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다.
2024년 1월 5일에 게시된 글로, Stanley cup이라는 텀블러에 대한 사람들의 열광을 소개합니다.Stanley cup은 Stanley라는 브랜드에서 만든 스테인리스 스틸로 된 텀블러로, 내열성과 내구성이 뛰어납니다. 이 텀블러는 타겟에서만 판매되는 한정판으로, 많은 사람들이 구매하기 위해 온라인과 오프라인에서 경쟁합니다. 특히 TikTok에서는 Stanley cup을 소유한 사람들이 자신의 텀블러를 자랑하거나, 구매하기 위해 노력하는 사람들의 모습을 보여주는 영상이 인기를 끕니다.
이 글은 Stanley cup의 역사와 디자인, 그리고 사람들의 반응을 설명하면서, 이 텀블러가 어떻게 문화적 현상이 되었는지 분석합니다. 또한, 이 텀블러가 재사용 가능한 물병 중에서도 특별한 위치를 차지하고 있는 이유를 탐구합니다. 이 글은 Stanley cup에 대한 흥미로운 정보와 사실을 제공하면서, 사람들의 소비 행태와 가치관에 대한 인사이트를 제시합니다.
온라인 쇼핑 시 진품과 사기를 구별하는 방법( November 28, 2022)
온라인에서는 무엇이 좋은 품질인지 나쁜 품질인지 구분하기 어렵습니다. 이러한 조사 기술을 활용하여 사기를 당하지 마세요.
온라인 쇼핑을 하는 방법에 대한 팁을 제공합니다.
이 글은 코로나19 팬데믹으로 인해 온라인 쇼핑이 급증하면서, 소비자들이 직면하는 문제와 도전을 소개하고, 이를 해결하기 위한 전문가의 조언을 소개합니다.이 글은 다음과 같은 주제를 다룹니다:
1. 온라인 쇼핑의 장점과 단점: 온라인 쇼핑은 편리하고 다양한 선택지를 제공하지만, 상품의 품질과 실제 모습을 확인하기 어렵고, 배송과 반품에 시간과 비용이 들 수 있다는 점을 지적합니다.온라인 쇼핑의 신뢰성과 안전성: 온라인 쇼핑을 할 때는 판매자의 신뢰도와 리뷰를 확인하고, 가짜 상품이나 사기에 주의하라고 권고합니다. 또한, 개인 정보와 결제 정보를 보호하기 위해 안전한 웹사이트와 결제 방식을 사용하고, 비밀번호와 보안 코드를 관리하라고 조언합니다.
2. 온라인 쇼핑의 환경 영향: 온라인 쇼핑은 오프라인 쇼핑보다 탄소 배출량이 적을 수 있지만, 배송과 포장에 따라 그 차이가 달라질 수 있다고 설명합니다. 또한, 온라인 쇼핑을 할 때는 필요한 상품만 구매하고, 지역적으로 가까운 곳에서 주문하고, 불필요한 포장을 줄이고, 재활용하고, 기부하라고 권장합니다.
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