[2024년 3월 12일 nytimes]
ChatGPT를 구동하는 인공지능이 실제 세계로 이동하는 방법
로봇 스타트업인 Covariant는 로봇이 챗봇처럼 기술을 학습할 수 있는 기술을 설계하고 있습니다.
이 페이지는 Covariant라는 로봇 기술 스타트업에 대해 다루고 있습니다. 여기 주요 내용입니다:
- A.I. 기술: Covariant는 카메라와 센서 데이터를 결합하여 로봇이 챗봇처럼 기술을 배울 수 있는 A.I. 기술을 개발하고 있습니다.
- 로봇 소프트웨어: 이 회사는 로봇을 만드는 것이 아니라, 창고 로봇을 위한 소프트웨어를 개발합니다.
- 언어 이해: 로봇은 영어를 이해하고, ChatGPT와 같은 챗봇처럼 대화할 수 있습니다.
- 응용 분야: 이 기술은 창고, 제조 공장, 도로에서의 무인 자동차 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다.
이 기술은 아직 완벽하지 않지만, 온라인 챗봇과 이미지 생성기를 구동하는 인공 지능 시스템이 물리적 세계의 기계에도 힘을 실어줄 것임을 보여주는 명확한 신호입니다.
[Bing Chat Copilot의 페이지 요약]
[Quillbot으로 기사 요약]
전직 OpenAI 연구원 3명이 설립한 로봇 회사인 코바리언트는 실제 세계를 탐색할 수 있는 AI 기술을 개발하고 있습니다. 이 회사는 창고와 물류 센터에서 로봇이 물건을 집어 들고, 이동하고, 분류하는 것을 돕는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 이 기술은 로봇이 영어를 폭넓게 이해할 수 있도록 하여 사람들이 ChatGPT와 채팅하는 것처럼 로봇과 대화할 수 있도록 합니다.
챗봇이나 이미지 생성기와 마찬가지로 이 로봇 기술도 방대한 양의 디지털 데이터를 분석하여 기술을 학습합니다. 엔지니어는 점점 더 많은 데이터를 제공함으로써 기술을 개선할 수 있습니다. 2억 2,200만 달러의 자금을 지원받는 코바리언트는 로봇을 제작하는 것이 아니라 로봇을 구동하는 소프트웨어를 개발합니다. 이 회사는 창고 로봇에 새로운 기술을 적용하여 다른 사람들이 제조 공장이나 무인 자동차가 있는 도로에서도 동일한 작업을 수행할 수 있도록 로드맵을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
챗봇과 이미지 생성기를 구동하는 인공지능 시스템은 뇌의 뉴런망에서 이름을 따온 신경망이라고 불립니다. 이러한 시스템은 방대한 양의 데이터에서 패턴을 찾아내어 단어, 소리, 이미지를 인식하는 방법을 학습하거나 심지어 스스로 생성할 수도 있습니다. 이것이 바로 OpenAI가 질문에 즉시 답하고, 학기 논문을 작성하고, 컴퓨터 프로그램을 생성할 수 있는 능력을 갖춘 ChatGPT를 구축한 방법입니다.
로보틱스 기본 모델인 R.F.M.이라고 불리는 코바리언트의 AI 기술은 챗봇과 마찬가지로 실수를 저지르기도 합니다. 사람들이 묻는 내용을 이해하는 경우가 많지만, 그렇지 않을 가능성도 항상 존재합니다. 기업들이 점점 더 방대하고 다양한 데이터 수집을 통해 이러한 종류의 시스템을 훈련시키면서 연구자들은 이 시스템이 빠르게 개선될 것이라고 믿습니다.
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