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[2024년 2월 19일 WSJ]
기업들이 비즈니스 개선을 위해 제너레이티브 AI를 사용하기 시작한 방법
얼리 어답터들은 이러한 새로운 시스템에 많은 돈을 투자하고 있으며, 그 결실을 보고 있습니다.
- Generative AI의 비즈니스 활용: Generative AI는 인공지능 시스템이 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성하는 기술입니다. 이 기술은 고객 서비스, 마케팅, 소프트웨어 개발 등 다양한 분야에서 비즈니스의 생산성과 수익성을 향상시킬 수 있습니다.
- Generative AI의 투자 가치: Generative AI에 투자하는 기업들은 평균 10%에서 50%의 생산성 향상과 시장 접근, 비즈니스 확장 등의 경쟁력 강화를 기대할 수 있습니다. BCG의 조사에 따르면, Generative AI에 5000만 달러 이상 투자하는 기업들은 그렇지 않은 기업들보다 더 높은 목표와 야심을 가지고 있습니다.
- Generative AI의 예산 확보: Generative AI에 투자하기 위해서는 기존의 소프트웨어 지출을 효율적으로 관리하고, 최고 경영진과 전략적인 대화를 통해 이 기술의 중요성과 기회비용을 설명해야 합니다. 또한, 각 사용 사례에 대해 데이터, 보호, 고객, 가치 등을 명확히 밝히는 백서를 작성해야 합니다.
[Bing Chat Copilot의 페이지 요약]
[기사 원문 링크] How Generative AI Can Help Business - WSJ
[Quillbot으로 기사 요약]
많은 CIO와 CTO가 올해 정교한 AI 시스템을 구현하는 데 집중하고 있습니다. 그러나 이러한 시스템의 배포는 아직 명확하지 않으며, 이러한 시스템이 제공하는 이점을 어떻게 달성하고 있는지도 불분명합니다. AI의 주요 활용 사례로는 헬프 데스크의 효율성 향상, 직원 생산성 향상, 잠재적 채용 후보자에 대한 후속 조치, 일부 Cisco 제품에 AI를 내장하는 것 등이 있습니다.
다양한 고객사에 제너레이티브 AI 시스템이 배포되어 일상 업무의 생산성이 10%에서 20%까지 향상되었습니다. 또한 AI로 핵심 기능을 재구성하면 생산성이 30~50% 향상될 수 있습니다. 제너레이티브 AI에 대한 투자의 실제 가치는 3,000만 달러에서 5,000만 달러 사이로 추정되며, 월 평균 지출은 2만 달러입니다.
AI는 개발자가 전체 코드 스니펫을 효율적으로 작성할 수 있도록 도와주며 인간의 잠재력을 배가시키는 것으로 간주됩니다. 높은 수준에서 프로그래머들은 AI가 제안하는 코드의 50% 미만을 수용하고 있지만, 수용률은 점점 높아지고 있습니다. 소프트웨어 도구와 AI 제품의 비용 증가에 대응하기 위해 기업들은 총 소프트웨어 지출에 대해 더욱 신중하고 효율적으로 대처하고 중복 계약을 통합하고 있습니다. 또한, 가능한 한 빨리 AI 기술을 도입하지 않음으로써 발생하는 기회 비용을 놓치지 않기 위해서는 고위 경영진과의 전략적 대화가 중요합니다.
제너레이티브 AI에 대한 기업의 진지한 노력이나 투자는 약 5,000만 달러의 임계값으로 나타납니다. 1,400명의 경영진을 대상으로 한 설문조사에 따르면 90%의 경영진은 그저 지켜보면서 상황을 관망하고 있는 반면, 10%는 선구자 역할을 하고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 기업들은 시장 접근 및 비즈니스 인접성과 같은 더 높은 목표와 야망을 가지고 있습니다.
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