베이비 붐에서 베이비 버스트까지

[2024년 5월 29일 FT]
베이비 붐에서 베이비 버스트까지 
출산율 하락은 전 세계가 직면한 가장 큰 도전 과제 중 하나입니다.

© 제임스 퍼거슨

이 기사는 세계 인구 동향에 대한 마틴 울프의 분석을 담고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:

• 인구 변화: 인간 사회는 과거에는 높은 사망률과 높은 출산율로 인구가 대체로 안정적이었습니다. 그러나 18세기와 19세기 영국과 웨일스에서 사망률이 급격히 감소하면서 인구 폭발이 일어났고, 이후 출산율도 급감했습니다.
• 전 세계적인 추세: 경제 성장과 의료 발전으로 인해 전 세계적으로 비슷한 패턴이 나타났으며, 지난 100년 동안 인구는 20억에서 80억으로 증가했습니다. 그러나 출산율은 점차 감소하여, 2021년에는 전 세계 출산율이 2.3명으로 대체 수준에 가까워졌습니다.
• 출산율 감소의 원인: 출산율 감소는 여러 요인에 의해 설명됩니다. 예를 들어, 아이들의 생존율이 높아지고, 교육받은 자녀를 선호하는 경향, 여성의 경제 참여 증가, 자녀 양육의 높은 비용 등이 있습니다.
• 정책적 대응: 출산율 감소에 대응하기 위한 정책적 접근은 사람들이 원하는 만큼의 자녀를 가질 수 있도록 지원하는 것에 초점을 맞추어야 합니다. 이는 특히 여성이 일과 자녀 양육을 병행할 수 있도록 하는 데 필요합니다.

이러한 인구통계학적 변화는 세계적인 도전 과제이며, 우리 사회가 이에 적응해야 할 필요가 있습니다. 마틴 울프는 이 변화가 가져올 경제적 및 사회적 영향에 대해 심도 있는 분석을 제공합니다.

 

[Bing Chat Copilot의 페이지 요약]

[기사 원문 링크] From the baby boom to the baby bust (ft.com)

[Quillbot으로 기사 요약]

인구학적 전환은 지난 세기 동안 인류 사회가 급격한 인구 증가를 경험하면서 오랫동안 지속되어 온 현상입니다. 이로 인해 출산율이 감소하여 많은 국가에서 출산율이 대체 수준 이하로 떨어지고 있습니다. 이러한 감소의 원인은 예상보다 많은 자녀가 예상치 못하게 태어나면서 피임이 보편화되고 자녀를 많이 낳으려는 욕구가 감소했기 때문입니다. 이러한 변화는 반동적인 성 이데올로기에도 불구하고 자녀가 부모에게 값비싼 소비재가 되었기 때문에 발생했습니다.

부모에 대한 공공 보육 지원 부족은 동아시아 및 남유럽과 같은 지역의 낮은 출산율에 기여하고 있습니다. 그러나 최근 북유럽 복지국가에서도 출산율은 대체 수준보다 훨씬 낮은 수준으로 떨어졌습니다. 2060년에는 아프리카의 인구가 모든 고소득 국가의 인구보다 더 많아질 것으로 예상되는 만큼 초저출산으로의 변화는 매우 중요합니다. 인구 피라미드도 역전되어 가장 어린 연령대에서 가장 많은 수를 차지할 것으로 예상됩니다.

극도로 낮은 출산율은 연금이나 의료 시스템을 유지하고 이민 문제를 해결하는 데 어려움을 초래할 것입니다. 출산율을 높일 수 있는 사회의 능력은 제한되어 있지만, 사람들이 자신의 계획에 맞는 방식으로 원하는 아이를 가질 수 있도록 돕는 것은 필수적입니다. 고령화 사회에서는 더 많은 가구와 더 많은 주택이 필요하게 될 것입니다.

이러한 인구통계학적 변화는 세상을 근본적으로 변화시키고 있으며, 우리는 이에 적절히 대응해야 합니다. 정책 입안자들은 사람들이 자신의 계획에 맞는 방식으로 원하는 자녀를 가질 수 있도록 돕고, 고령화 사회에서 실현 가능성이 없는 정책은 재고해야 합니다.

 

ChatGPT 요약 인구가 길어지는 현상은 기회와 도전을 동시에 가져오고 있다. 그러나 출생률 감소와 함께 이는 큰 변화를 일으키고 있다. "인구 전환" 개념은 인구가 안정적이던 과거에서 벗어나 사망률 감소와 출생률 감소로 이어진다. 전 세계적으로 경제 성장과 의학, 공중 보건의 발전으로 출생률이 급격히 감소했다. 2021년 기준 전 세계 출산율은 2.3으로, 1960년의 4.7에서 크게 감소했다. 고소득 국가는 1.6으로 더 낮다. 출산율 감소의 원인 중 하나는 아이들의 생존율이 기대 이상으로 높아지면서 사람들이 출산을 줄이기 시작했다는 것이다. 또한, 자녀가 생산적 자산에서 비용이 많이 드는 소비재로 변하면서 고급 교육을 받은 적은 수의 자녀를 원하는 경향이 증가했다. 여성의 경제활동 참여도 크게 증가해 출산의 기회 비용이 상승했다. 국가별 출산율 차이를 설명하는 요소로는 공공 보육 지원이 있다. 하지만 최근 북유럽 복지 국가들에서도 출산율이 감소하고 있다. 이와 같은 전 세계적 저출산 경향은 중요한 문제로, 특히 연금 및 건강 시스템 유지와 같은 과제를 야기한다. 이민이 대안이 될 수 있으나, 실현 가능성은 낮다. 인구 감소는 장기적으로 지구의 수용 능력과 균형을 맞추는 데 도움이 될 수 있다. 마지막으로, 출산율을 높이는 정책은 한계가 있지만, 자녀를 원하는 사람들에게 도움이 될 수 있는 정책을 마련하는 것이 중요하다. 특히 여성들이 경력과 자녀를 병행할 수 있도록 돕는 것이 필요하다. 고령화 사회에서는 더 많은 주택이 필요할 것이다. 이러한 인구 변화는 깊이 있는 영향을 미치며, 이에 맞춰 대응해야 한다. Gemini 요약 전 세계는 두 가지 주요 요인으로 인해 인구학적 변화를 경험하고 있습니다: 사람들의 수명이 길어지고 자녀를 적게 낳는다는 점입니다. 이는 높은 사망률과 높은 출생률이 균형을 이루던 과거와는 큰 변화입니다. 의학과 공중 보건이 개선되면서 사망률이 급격히 감소하여 인구 증가로 이어졌습니다. 그러나 출생률도 특히 최근 수십 년 동안 감소하고 있습니다. 출산율 감소에는 여러 가지 이유가 있습니다. 한 가지 이유는 자녀를 더 이상 경제적 자산으로 보지 않고 경제적 부담으로 여기는 경향이 강해졌기 때문입니다. 또한 여성의 노동력 참여가 증가하면서 아이를 갖기가 더 어려워지고 있습니다. 이러한 인구 통계의 변화는 여러 가지 의미를 내포하고 있습니다. 하나는 아프리카의 인구는 크게 증가하는 반면 다른 지역의 인구는 감소할 것으로 예상된다는 점입니다. 이는 또한 인구 고령화로 이어져 사회 보장 및 의료 시스템에 부담을 줄 것입니다. 이러한 인구 통계학적 변화와 관련된 여러 가지 문제가 있지만, 잠재적인 이점도 있습니다. 예를 들어, 인구가 줄어들면 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 전반적으로 이러한 인구통계학적 변화는 앞으로 몇 년 동안 전 세계에 큰 영향을 미칠 주요 트렌드입니다. Claude 요약 요약하면 다음과 같습니다. 1. 사람들의 평균 수명은 늘어났지만 출산율은 급격히 감소하여 인구 고령화가 진행되고 있습니다. 2. 출산율 감소의 주요 원인은 아이가 생산적 자산에서 소비재로 인식되면서 적은 수의 고등교육받은 아이를 원하게 되었고, 여성의 경제활동 증가로 아이 낳는 기회비용이 커졌기 때문입니다.  3. 초저출산 현상은 연금, 의료 등 사회시스템에 큰 부담을 주며 경제 성장에도 악영향을 미칠 수 있습니다. 반면 지구 환경 측면에서는 긍정적일 수 있습니다. 4. 정책적으로는 여성이 경력과 출산을 병행할 수 있도록 지원하고, 주거 등 고령화 사회에 맞는 정책을 세워야 합니다. 5. 이러한 인구 변화는 세계를 크게 변화시키고 있으며, 우리는 이에 대응해야 합니다.

 

 

 

기사의 맥락을 읽는  이미지

 

Copilot 차트 설명 이 차트는 "영국과 웨일즈에서 높은 사망률과 높은 출산율에서 낮은 사망률과 낮은 출산율로의 전환"을 나타내며, 1500년부터 2000년까지의 인구 천 명당 출생률과 사망률을 보여줍니다. 두 개의 선이 그려져 있는데, 하나는 사망률을 나타내고 다른 하나는 출생률을 나타냅니다. 두 선 모두 시간이 지남에 따라 일반적으로 감소하는 추세를 보이며, 특정 시점에서 사망률이 급증하는 것을 볼 수 있습니다. 이는 전쟁이나 전염병과 같은 사건으로 인한 높은 사망률을 나타낼 수 있습니다. 데이터 출처는 "Our World in Data based on Wrigley & Schofield (1981), Mitchell (2010), ONS (2016) and UN - Death rate excludes military losses in world wars"로, Financial Times에 의해 인용되었습니다. 이 차트는 역사적 사건과 발전으로 인한 인구 동태의 중요한 변화를 시각적으로 나타내며, 다양한 역사적 사건과 발전으로 인한 인구 동태의 중요한 변화를 보여주기 때문에 흥미롭거나 관련이 있습니다. Gemini 차트 설명 이 차트는 영국과 웨일즈의 출산율과 사망율의 변화를 보여줍니다. 출산율은 여성 1명당 평균 출산 수입니다. 사망율은 1,000명당 연간 사망자 수입니다. 차트는 다음과 같은 세 가지 주요 단계로 나눌 수 있습니다. 1. 고사망율, 고출산율 시대 (1550-1800) 이 시대에는 사망률과 출산율이 모두 높았습니다. 의학과 공중 보건이 발달하지 않았기 때문에 질병과 영양 실조로 인한 사망률이 높았습니다. 또한, 출산율도 높았지만, 영아 사망률도 높았기 때문에 인구 증가율은 낮았습니다. 2. 사망률 감소, 출산율 유지 시대 (1800-1950) 산업 혁명과 의학 발달로 인해 사망률이 급격히 감소했습니다. 반면, 출산율은 아직 높은 수준을 유지했습니다. 이로 인해 인구가 급격히 증가했습니다. 3. 사망률 감소, 출산율 감소 시대 (1950-현재) 의학 발달과 더불어 출산 조절 기술의 발달로 인해 출산율도 급격히 감소했습니다. 현재 영국과 웨일즈의 출산율은 1.6명으로, 인구 대체 수준(2.1명)보다 낮습니다. 차트의 주요 통찰력 영국과 웨일즈의 사망률과 출산율은 지난 수 세기 동안 급격히 변화했습니다. 사망률 감소는 인구 증가를 촉진했습니다. 최근 출산율 감소는 인구 노령화와 감소를 초래하고 있습니다. 차트의 한계점 이 차트는 영국과 웨일즈의 데이터만 보여줍니다. 다른 국가들의 데이터는 다를 수 있습니다. 차트는 출산율과 사망율에만 초점을 맞추고 있습니다. 다른 인구 요소, 예를 들어 이민은 고려하지 않습니다. 차트의 활용 이 차트는 인구 변화의 원인과 결과를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 미래 인구 추세를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. Claude 차트 설명 이 차트는 영국과 웨일스에서 높은 사망률과 높은 출생률에서 낮은 사망률과 낮은 출생률로의 인구 변천 과정을 보여주고 있습니다. 1550년부터 2000년까지의 기간 동안 1,000명당 조출생률과 조사망률의 추이를 나타내고 있습니다. 초기에는 출생률과 사망률이 모두 높은 수준이었지만, 시간이 지남에 따라 사망률은 점차 감소하고 출생률은 급격히 감소하는 모습을 보입니다. 특히 20세기 중반 이후 출생률이 크게 하락하여 낮은 수준을 유지하는 반면, 사망률은 상대적으로 완만하게 감소하는 추세입니다. 전반적으로 이 차트는 영국과 웨일스가 높은 인구 증가율에서 낮은 인구 증가율로 이행하는 인구 변천 과정을 잘 나타내고 있습니다.

 

 

Copilot 차트 설명 이 차트는 1960년부터 2021년까지 다양한 국가들과 소득 수준별로 출산율의 변화를 비교한 두 개의 선형 그래프를 보여줍니다. 왼쪽 그래프는 특정 국가들의 1960년과 2021년의 출산율을 나타내며, 시간이 지남에 따라 일반적으로 감소하는 추세를 보입니다. 오른쪽 그래프는 같은 기간 동안 소득 수준별(저소득, 중하위소득, 중상위소득, 고소득)로 출산율을 비교하며, 역시 감소하는 추세를 보여줍니다. 이 이미지는 시간에 따른 인구 변화를 시각적으로 나타내며, 경제 및 사회 계획에 중요한 함의를 가질 수 있습니다. 차트에 쓰인 텍스트는 "출산율은 모든 곳에서 감소했지만, 부유한 국가에서 가장 크게 감소했습니다."라고 하며, 데이터 출처는 "Our World in Data + World Bank income groups"로 명시되어 있습니다. 이러한 정보는 출산율의 전반적인 감소 추세와 이것이 세계 각국의 인구 정책과 경제 발전에 미치는 영향을 이해하는 데 도움이 됩니다. Gemini 차트 설명 이 차트는 선택된 국가들의 1960년과 2021년의 출산율을 보여줍니다. 출산율은 여성 1명당 평균 출산 수를 나타내는 지표입니다. 차트는 다음과 같이 세 가지 그룹으로 나눌 수 있습니다. 최저 개발 국가 (Least developed): 1960년에는 6.6명이었던 출산율이 2021년에는 5.2명으로 감소했습니다. 중위 소득 국가 (Lower-middle-income, Upper-middle-income): 1960년에는 각각 6.0명, 4.5명이었던 출산율이 2021년에는 각각 4.5명, 4.0명으로 감소했습니다. 고소득 국가 (High-income): 1960년에는 3.5명이었던 출산율이 2021년에는 3.0명으로 감소했습니다. 차트의 주요 통찰력 모든 국가에서 출산율은 1960년부터 2021년까지 감소했습니다. 감소 폭은 국가별로 다릅니다. 최저 개발 국가에서는 1.4명 감소했고, 고소득 국가에서는 0.5명 감소했습니다. 2021년 기준으로 대부분의 국가의 출산율은 인구 대체 수준(2.1명) 아래입니다. 차트의 한계점 이 차트는 선택된 국가들의 데이터만 보여줍니다. 다른 국가들의 데이터는 다를 수 있습니다. 차트는 출산율에만 초점을 맞추고 있습니다. 다른 인구 요소, 예를 들어 사망률, 이민은 고려하지 않습니다. 차트의 활용 이 차트는 전 세계적인 출산율 감소 추세를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 국가별 출산율의 차이를 비교 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 차트와 관련된 추가 정보 출산율 감소의 원인: 경제 성장 여성의 교육 및 직업 참여 증가 가족 규모 감소 출산 조절 기술의 발달 출산율 감소의 영향: 인구 노령화 인구 감소 사회 안전망에 대한 부담 증가 경제 성장 둔화 Claude 차트 설명 이 차트는 1960년과 2021년 사이 국가 및 소득 수준별 출산율(한 여성당 자녀 수) 변화를 보여줍니다. 전반적으로 출산율이 전세계적으로 하락하고 있지만, 부유한 국가일수록 그 하락세가 더 가파른 것을 알 수 있습니다. 1960년에는 이란, 나이지리아 등 일부 국가의 출산율이 6명 이상이었지만, 2021년에는 모든 국가의 출산율이 2명 미만으로 떨어졌습니다. 한편, 최빈국 그룹의 1960년 출산율은 6.6명이었지만 2021년에는 4.0명으로 하락했습니다.  반면 고소득 국가 그룹은 1960년 3.0명에서 2021년 1.5명으로 가장 큰 폭의 출산율 감소를 겪었습니다. 특히 일본, 이탈리아, 프랑스 등 개별 선진국들의 출산율이 1.2~1.8명 수준으로 매우 낮은 것을 확인할 수 있습니다. 종합적으로 이 차트는 국가의 소득 수준이 높을수록 출산율 하락폭이 더 크다는 사실을 잘 보여주고 있습니다.

 

Copilot 차트 설명 이 차트는 "아프리카 인구는 오늘날의 고소득 국가들과 중국의 인구를 초과할 것으로 예측된다"라는 제목의 막대 그래프입니다. 1950년부터 2100년까지 다양한 지역의 인구(십억 단위)를 비교하고 있으며, 아프리카, 고소득 국가들(중국 제외), 그리고 중국의 역사적 데이터와 예측치를 보여줍니다. 막대는 색상으로 구분되어 있습니다: 아프리카는 녹색, 고소득 및 동남아시아 국가들(고소득 국가 제외)은 분홍색, 기타 선진국은 파란색, 중국은 빨간색입니다. 차트에 따르면 아프리카의 인구는 1950년에 다른 지역들보다 현저히 낮았지만, 2100년까지 그들을 추월할 것으로 예상됩니다. 이 정보는 인구 통계, 경제, 사회 계획에 대한 논의에 관련이 있을 수 있습니다. 이미지에는 수학 문제나 숙제 문제는 포함되어 있지 않습니다. Gemini 차트 설명 보내 주신 이미지는 UN 예측에 따른 2060년까지의 전 세계 인구 점유율을 보여줍니다. 차트에는 다음과 같은 레이블이 있습니다: * **고소득 국가**: 1인당 국내총생산(GDP)이 높은 국가입니다. * 중국**: 세계에서 가장 인구가 많은 나라입니다. * **인도**: 세계에서 두 번째로 인구가 많은 나라입니다. * 사하라 사막 이남 아프리카**: 사하라 사막 남쪽에 있는 아프리카 지역입니다. * 기타 S, E & 동남아시아(고소득 제외)**: 고소득 국가가 포함되지 않은 동남아시아 지역입니다. * 기타 선진국**: 1인당 GDP는 높지만 고소득 국가로 간주되지 않는 국가를 말합니다. 차트의 주요 시사점**** * 사하라 사막 이남 아프리카는 2060년까지 전 세계 인구에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상되며, 이는 이 지역의 높은 출산율에 기인합니다. * 중국과 인도는 전 세계 인구에서 차지하는 비중이 감소할 것으로 예상됩니다.** 이는 두 국가가 출산율을 낮추기 위한 정책을 채택했기 때문입니다. * 고소득 국가에 거주하는 전 세계 인구의 비중은 감소할 것으로 예상됩니다.** 이는 이들 국가의 출산율이 낮기 때문입니다. **추가 세부 정보** * 이 차트는 인구 증가에 대한 중간 변형 전망을 기반으로 합니다. 즉, 2060년의 실제 인구 점유율은 차트에 표시된 것보다 높거나 낮을 가능성이 있습니다. * 이 차트는 기후 변화 또는 인구 증가에 영향을 미칠 수 있는 기타 잠재적인 미래 사건의 영향을 고려하지 않았습니다. * 이 차트는 전 세계 인구 분포의 장기적인 추세를 이해하는 데 유용한 도구입니다. 그러나 이는 예측일 뿐이며 실제 미래는 다를 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. Claude 차트 설명 이 차트는 세계 인구 구성의 변화를 보여주고 있습니다. 1950년에는 고소득 국가들과 중국의 인구 비중이 가장 컸지만, 2024년과 2060년에는 인도와 아프리카 인구 비중이 크게 증가할 것으로 예측되고 있습니다. 특히 2060년에는 아프리카 인구가 오늘날 고소득 국가들과 중국의 인구를 합친 것보다 더 많아질 것으로 전망됩니다. 반면 고소득 국가들과 기타 선진국의 인구 비중은 계속 감소할 것으로 보입니다.

 

Copilot 차트 설명 이 차트는 성별과 5년 연령 그룹별로 세계, 미국, 한국, 중국, 인도, 나이지리아의 인구 분포를 보여주는 인구 피라미드 시리즈를 나타냅니다. 각 피라미드는 왼쪽이 남성, 오른쪽이 여성을 나타내며, 다양한 연령 그룹별 인구 비율을 비교합니다. 차트는 특히 한국과 중국에서 젊은 연령 그룹의 기반이 좁아지고 있음을 보여주며, 이는 인구 구조의 변화를 시각화하여 인구학, 사회 계획, 경제학과 관련된 연구에 유용할 수 있습니다. 주요 특징들: 인구 구조: 젊은 연령층의 기반이 줄어들고 있으며, 이는 인구 피라미드의 하단이 좁아지는 것으로 나타납니다. 연령 그룹 비교: 차트는 나이가 어린 순서대로 아래에 위치하며, 나이가 많은 순서대로 위에 위치합니다. 지역별 차이: 한국과 중국은 특히 젊은 연령층에서 인구 감소가 두드러집니다. 시간의 변화: 2024년을 기준으로 인구 구조의 변화를 보여주며, 이는 장기적인 인구 동향을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 차트는 인구 고령화와 출산율 감소와 같은 중요한 사회적 변화를 시각적으로 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 변화는 경제, 사회 정책, 그리고 노동 시장에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. Gemini 차트 설명 이 차트는 2024년 세계의 인구 피라미드를 보여줍니다. 인구 피라미드는 특정 연도의 인구를 나이와 성별로 그래픽으로 표현한 것입니다. 나이는 수평축에 표시됩니다. 남성은 왼쪽에, 여성은 오른쪽에 표시됩니다. 인구 수는 각 연령대별 막대로 표시됩니다. 차트의 주요 특징 인구는 노령화되고 있습니다. 65세 이상 인구의 비율이 높습니다. 남성 인구는 여성 인구보다 적습니다. 이는 남성의 사망률이 여성의 사망률보다 높기 때문입니다. 출산율이 낮습니다. 0-4세 연령대의 인구 비율이 낮습니다. 차트의 주요 통찰력 이 차트는 세계 인구가 노령화되고 남성 인구가 여성 인구보다 적다는 것을 보여줍니다. 또한, 출산율이 낮다는 것을 보여줍니다. 차트의 한계점 이 차트는 세계 전체의 데이터만 보여줍니다. 국가별 데이터는 다를 수 있습니다. 차트는 인구의 나이와 성별만 보여줍니다. 다른 인구 요소, 예를 들어 인종, 민족, 교육 수준은 고려하지 않습니다. 차트의 활용 이 차트는 세계 인구의 연령 구조와 성별 구조를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 미래 인구 추세를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 차트와 관련된 추가 정보 인구 노령화의 원인: 출산율 감소 사망률 감소 인구 노령화의 영향: 사회 안전망에 대한 부담 증가 노동력 부족 경제 성장 둔화 낮은 출산율의 원인: 경제적 어려움 여성의 교육 및 직업 참여 증가 가족 규모 감소 출산 조절 기술의 발달 Claude 차트 설명 이 차트는 2024년 기준 전 세계 및 여러 국가의 인구 피라미드를 보여주고 있습니다. 연령대와 성별에 따른 인구 비율을 막대그래프로 나타내고 있는데, 남성은 주황색, 여성은 청록색으로 표시되어 있습니다. 전반적으로 대부분 국가의 인구 피라미드 기반이 좁아지는 모습을 보이고 있어, 젊은 인구 비율이 줄어들고 있음을 알 수 있습니다. 이는 저출산 추세와 고령화 사회로의 진입을 시사합니다. 국가별로 세부적인 인구 구조의 차이를 확인할 수 있습니다.